Экономическое количество заказов: ключевая формула для оптимизации управления запасами 

В 1934 году Р.Х. Уилсон проанализировал и затем разработал модель планирования производства: Экономическое количество заказов, которая определяет количество и, следовательно, оптимальный период пополнения запасов на участке  (фабрике, магазине, складе).

Модель существует под несколькими названиями : 

• Экономическое количество заказов (EOQ), 
• Экономическое количество закупок (EPQ), 

В соответствии с этими переменными : 

• Q = Оптимальное количество заказа. Это то, что мы ищем, 
• D = Годовой объем спроса. Обычно оценивается на фиксированный и годовой период (12 месяцев). Вопрос заключается в том, чтобы определить, сколько единиц продукции должно быть использовано для продаж или производства, 
• K = Постоянная стоимость одного заказа. Она должна включать в себя затраты на транспортировку или приемку, а также затраты на управление товаром, которые называются затратами на размещение (административный процесс, учет и т.д.), 
• h = Годовая стоимость хранения единицы товара, также известная как стоимость хранения или стоимость хранения. Сюда входят затраты на оплату труда и все, что связано со зданием, в котором хранятся товары (электричество, отопление, страховка, инвентарь и т. д.). Эта стоимость также рассчитывается за фиксированный и точный период. 

 Мы хотим найти оптимальное количество для заказа, таким образом Q. Формула для нахождения Q записывается так : 

 Q = √2D x K / h

Можно построить формулу, приняв состояние дефицита для компании. Это делается для того, чтобы максимально приблизиться к реальности и ответить на случай компании, которая предполагает будущий дефицит запасов, предварительно рассчитав свой спрос. Компания не сможет удовлетворить весь спрос, и поэтому мы должны включить в формулу элемент Z = долю стоимости дефицита на общую стоимость хранения товара (которую можно назвать ставкой обслуживания) 

Далее мы получаем такую формулу : 

 Q= √ 2D x K / h x 1 / Z

Оптимальное количество материала, товара или продукции для заказа определено. Чтобы узнать, сколько заказов нужно сделать за выбранный период, вот как нужно действовать: 

• N = Количество заказов, которые будут сделаны.

 N = D / Q

Наконец, чтобы узнать частоту ваших заказов, достаточно знать количество заказов и количество дней, которые содержит выбранный вами период. 

• F = Частота заказов. 

 F = количество дней / N

Модель, созданная Уилсоном, является ключевой формулой для оптимизированного управления запасами. Этот метод минимизирует затраты на содержание запасов, избегая их избыточного складирования. Производственное подразделение знает как много купить и когда.  

Но это остается формулой, которая, очевидно, имеет определенные ограничения при внедрении в реальность, в частности из-за экономической ситуации и нестабильности событий. 

Спрос

Основная проблема, которую можно выделить в этой модели, заключается в том, что формула учитывает только постоянные параметры. 

Даже если эволюция формулы позволяет интегрировать будущий период дефицита, спрос в целом не является стабильным и рисуется с пиками спроса в зависимости от конъюнктурных элементов или просто из-за сезонности, например. 

Блокирующим элементом является частота поскольку в зависимости от пиков спроса потребность в пополнении запасов не будет одинаковой. Поскольку количество остается актуальным, достаточно установить оптимальную частоту (F), заданную моделью, чтобы заказывать больше в периоды высокого спроса и меньше, когда спрос низкий.

Цена

Модель не учитывает скользящую шкалу цен. Действительно, закупочная цена не всегда постоянна, поскольку цены могут меняться в зависимости от заказанного количества. Оптимальное количество для заказа, которое формула выдаст в соответствии со спросом, может не быть оптимальным количеством в соответствии с закупочными ценами. 

Поэтому может быть интересно заказывать больше в один период и меньше в другой. 

Расходы на хранение 

В модели Economic Order Quantity все складские расходы также считаются постоянными. Однако помимо постоянных затрат существует множество переменных затрат: 

• Труд, 
• Электричество, 
• Транспорт,
• И т.д. 

Это затраты, к которым, например, необходимо добавить стоимость амортизации машин на заводе, которые являются постоянными затратами. 

Сроки доставки

Модель рассматривает время заказа и доставки как стабильное и постоянное. Однако  сроки поставки могут меняться из-за задержек или нехватки поставщиков. 

Сегодня глобальная пандемия заставила многие азиатские фабрики закрыть свои двери. Многие производства были остановлены, и поэтому время выполнения заказа увеличилось. 

Другой пример: в марте 2021 года корабль Ever-Given, пересекавший Суэцкий канал с почти 20 000 контейнеров, сел на мель. Товары на миллиарды долларов были потеряны, а многие корабли оказались заблокированы и поэтому не смогли доставить груз вовремя. 

Поэтому решение состоит в том, чтобы либо построить две формулы Уилсона в соответствии с двумя сроками поставки, либо учесть среднее время поставки.

Страховочные запасы

Наконец, поскольку параметры формулы остаются постоянными, запас прочности не учитывается. Однако  многие компании держат запас прочности на случай непредвиденных обстоятельств: задержки поставок, изменения спроса и т. д. Этот запас тем более необходим, что современные рынки становятся все более нестабильными. 

Затем можно объединить формулу Уилсона и запас прочности, чтобы рассчитать так называемую точку заказа P. Если мы будем следовать приведенной ниже схеме, то поймем, что необходимо пополнить запасы, когда уровень запасов достигнет страховочного запаса. Заказ будет размещен за X дней до достижения безопасного запаса. 

Следует отметить, что даже запас прочности успокаивает производственное подразделение, это также избыточный запас, за которым могут скрываться другие проблемы: управление запасами, предвидение, отношения с поставщиком и т.д. Необходимо быть бдительным при включении запаса прочности в формулу Уилсона. 

Модель Уилсона помогает управлять запасами, определяя важные точки в производственном процессе. Поскольку формула строится на основе констант, для рассмотрения более сложных и нестабильных ситуаций необходимо работать с программным обеспечением для управления складом.