Cuando las tecnologías de almacén debutan en las tiendas

La pandemia ha puesto patas arriba el sector minorista. Las tiendas cerradas a cal y canto se han convertido de la noche a la mañana en almacenes. Este cambio repentino ha difuminado las barreras que solían separar la tienda física tradicional del almacén logístico;

Mientras que algunos consumidores se conforman con volver a las tiendas físicas, otros han abrazado definitivamente las compras en línea. La tienda debe, por tanto, reinventarse para satisfacer la demanda.

Inventario, estanterías y métodos de devolución/reembolso ya formaban parte del vocabulario de los vendedores en tienda. Ahora tendrán que integrar términos de almacén: recogida, embalaje o control de calidad. En este artículo, presentamos seis tecnologías de almacén que podrían transponerse a la tienda física.

El método Pick-to-Light 

Este método funciona con un software de gestión de almacenes (un SGA): Las etiquetas luminosas se integran en las estanterías del almacén y se encienden para indicar al operario que venga a recoger la mercancía. La luz también especifica el número de productos que hay que recoger de la estantería para una mayor precisión y menos errores. 

Este sistema permite una mayor fluidez operativa al reducir los recorridos innecesarios. Esta organización ahorra tiempo en el control de los pedidos preparados para limitar los errores. El Pick-to-light también permite una actualización de existencias en tiempo real al transmitir la información al software del SGA en cuanto el operario ha recogido los productos solicitados 

En el comercio minorista, el Pick-To-Light es ideal para eliminar errores en la preparación de pedidos en línea para entregas Drive o Click & Collect. En las estanterías, el proceso sería sencillo: el vendedor selecciona en su dispositivo el producto que desea recoger, la baliza luminosa se enciende en la estantería y el producto puede recuperarse fácilmente.

Para ir más lejos, podríamos imaginar que este sistema está a disposición del cliente que compra en la tienda. A través de su aplicación móvil, podría elegir su producto y ser guiado por la luz para moverse más rápido por los pasillos. El recorrido del cliente en la tienda sería más fluido y eficiente.

Recogida visual 

Con este método, el operario se equipa con gafas inteligentes para preparar sus pedidos. Estas gafas de realidad aumentada son de gran interés en el sector logístico. Los operarios pueden ver el entorno en el que trabajan y tener acceso a información adicional: referencias de productos, su ubicación en el almacén y la cantidad que hay que recoger;

Según el modelo, las gafas también pueden leer códigos de barras. Útiles en el sector minorista para los vendedores que preparan pedidos. En este caso, el trabajador ahorra tiempo en la recogida de productos pero también en su escaneado, todo ello de forma más cómoda ya que libera sus manos de un engorroso dispositivo: todo sucede bajo sus ojos.  

La tienda oscura

Estas tiendas responden a los nuevos hábitos de consumo al final de la pandemia. Tienen la apariencia de tiendas físicas, sin embargo, las tiendas oscuras sólo están destinadas a la distribución y preparación de pedidos;

Esto permite a los vendedores deambular por los pasillos sin ser molestados por los clientes ni importunarles. Con el aumento de las compras de comercio electrónico, los operarios en las estanterías deben ser ágiles y eficientes. Guiados por el software de gestión de almacenes, los vendedores pueden recoger más rápido moviéndose por los pasillos con sus carros de picking;

Las tiendas oscuras funcionan como almacenes, pero están situadas más cerca del cliente. Este sistema facilita la entrega en la última milla.

Realidad aumentada 

Los objetos conectados y la realidad aumentada facilitan muchas acciones en el almacén. Por ejemplo, voice picking es un método muy utilizado que consiste en que el operario lleve auriculares y un micrófono mientras procede a la preparación del pedido. Recibe instrucciones y las valida en voz alta durante todo el proceso de preparación de pedidos. Los escáneres dactilares también liberan las manos del operario para que trabaje más rápida y cómodamente..

Estas tecnologías en los almacenes son perfectamente transponibles en las tiendas para la preparación de pedidos. Aumentan la productividad e incluso pueden motivar a los operarios, ya que están mejor equipados y trabajan en mejores condiciones. .

Cobots 

Los robots colaborativos ya forman parte de muchas fases de la cadena de suministro de un producto. Estos robots están diseñados para sustituir a los operarios en tareas tediosas y repetitivas (mover productos voluminosos, por ejemplo) 

Las tareas realizadas por las máquinas son precisas y limitan los errores en la cadena de suministro.Trabajan sin interrupción y liberan al operario de tareas complejas o peligrosas;

Al liberarse de estas tareas, el operario dispone de más tiempo para dedicarse a la concepción o al análisis de datos para mejorar el proceso de producción;

Tecnologías de localización

También es un método muy eficaz para pensar en el comercio minorista. Cuando el vendedor selecciona el producto que quiere alcanzar, su dispositivo le comunica no solo la ubicación del producto, sino también el mejor camino que debe tomar en los pasillos para llegar a él. 

El recorrido del vendedor se simplifica, a veces se acorta y, en definitiva, es menos agotador. Una vez más, esto repercute en la eficacia del vendedor. Y al llevar a cabo acciones optimizadas, inteligentemente pensadas y, por tanto, menos agotadoras, está necesariamente más motivado.

Integrar estas tecnologías en el comercio minorista 

Para integrar estas tecnologías en el sector minorista, es importante extraer buenos datos y saber analizarlos. Estos análisis le permitirán saber con precisión qué métodos se adaptan a su actividad y ahorrar tiempo en las fases de prueba;

Dado que los clientes exigen cada vez más precisión y personalización en su forma de comprar, es imposible operar con tecnologías antiguas y flujos de trabajo que no estén optimizados. Contar con los métodos adecuados y saber analizar sus datos para comprender la cambiante demanda de los clientes es clave..