Industria
Automatice y revolucione sus procesos de reaprovisionamiento gracias a la inteligencia artificial. Benefíciese de una solución Monstock DDMRP / DDMRP2 para gestionar sus existencias, pedidos y aprovisionamiento automático.

Contexto del mercado
El mercado industrial se caracteriza por una intensa competencia y rápidos avances tecnológicos. Las empresas deben responder a las cambiantes demandas de los consumidores en materia de calidad, sostenibilidad e innovación. Las crecientes presiones normativas sobre sostenibilidad y responsabilidad social también están obligando a las empresas a revisar sus prácticas. En este contexto, la adaptabilidad y la innovación son esenciales para mantener la competitividad.
- 3,2 millones de empleados directos en 2019.
- 46 400 millones de euros en ventas para las industrias de ingeniería mecánica en 2020.
- 20 000 millones de inversión en I+D al año.
- El 38 % de los líderes del sector cree que el IoT mejorará la satisfacción del cliente.
Dificultades para el consumidor
Desabastecimiento y suministros inciertos: ¡aprenda a afrontar los riesgos de la industria!
No unificación de las existencias de producción:
Debido a los caprichos del transporte.
Condiciones de almacenamiento difíciles:
Rupturas en la cadena de producción.
Difícil reposición automática:
Baja precisión de las previsiones de demanda.

Nuestros clientes
Testimonios
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Monstock para la industria
Respuestas a las preguntas
¿Cómo mejora Monstock la gestión de los flujos de trabajo?
Monstock digitaliza la gestión de los flujos internos (materias primas, productos en curso, productos terminados), ofreciendo visibilidad en tiempo real de cada etapa de la producción.
¿Se puede conectar Monstock a un ERP industrial?
Sí, Monstock se integra fácilmente en sus sistemas ERP, MES o WMS para una sincronización fluida de los datos entre la producción y la logística.
¿Permite Monstock realizar un seguimiento del consumo de componentes por orden de fabricación?
Sí, cada movimiento se registra y se asocia a un pedido de fabricación, lo que permite una trazabilidad completa de los materiales utilizados y los costes asociados.
¿Cómo contribuye Monstock al mantenimiento industrial?
La aplicación permite planificar y realizar un seguimiento de las intervenciones de mantenimiento, gestionar las piezas de repuesto y garantizar la disponibilidad de los equipos.
¿Es posible analizar el rendimiento y las pérdidas de producción?
Sí, los paneles de control de Monstock permiten identificar las áreas de desperdicio, las roturas y los retrasos, con el fin de mejorar el rendimiento general.
¿Cómo implementa Monstock el DDMRP en la fábrica?
Monstock coloca puntos de desacoplamiento, calcula los buffers (rojo/amarillo/verde) a partir de la ADU, la variabilidad y los plazos, y luego genera/prioriza automáticamente las órdenes de aprobación según el estado de los buffers, con revisiones dinámicas y vistas multisitio.
¿Cómo mejora Monstock la planificación de la cadena de suministro con proveedores y socios?
Compartir previsiones y necesidades firmes (EDI/API/portal), confirmaciones y ASN, gestión VMI/consignación, alertas (retrasos, MOQ, capacidad) y OTIF por proveedor, para garantizar la fiabilidad de los planes y asegurar los suministros.
¿Cómo garantiza Monstock la fiabilidad del reabastecimiento en la línea de producción?
Kanban digital (incluido 2 contenedores), escaneos en el puesto, activación automática de reabastecimientos desde el supermercado/tienda, milk-run planificado y seguimiento en tiempo real, con el fin de evitar interrupciones en la producción y suavizar los flujos.
¿Tiene alguna pregunta técnica? Aquí le ayudamos.
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Principales ventajas
Aproveche una serie de ventajas con Monstock, una solución que automatiza su gestión de reaprovisionamiento de principio a fin.
- Reducción de las existencias latentes para limitar el riesgo de ruptura de existencias,
- Optimización de los flujos logísticos para una mejor gestión de la producción,Visión en tiempo real de las existencias y los flujos
- Mejora de los sistemas de entrega y suministro para eliminar los errores de producción
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