IOT und die Industrie der Zukunft

Die Industrie der Zukunft, auch Industrie 4.0 genannt, entspricht der Transformation der Industrie, die durch die vierte industrielle Revolution eingeleitet wurde. Sie basiert auf extrem vernetzten und automatisierten Fabrikmodellen, die es ermöglichen, die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Die Herausforderung dieser neuen Industrie besteht darin, die Produktionskosten niedrig zu halten, selbst bei kleinen Produktionsmengen.

Die wichtigste Triebkraft dieser industriellen Revolution ist das IOT (Internet der Dinge), das in den kommenden Jahren die vollständige Vernetzung der Fabrikanlagen sowie die vollständige Erfassung und Analyse von Daten ermöglicht, um zu vorausschauenden Produktions- und Logistikmodellen überzugehen.

DER IIOT

Im Zusammenhang mit der Industrie spricht man von IIOT (Industrial Internet of Things). Diese Technologie ermöglicht die Verbindung und Kommunikation verschiedener Teile von Produktions- und Logistikketten. IIOT-Geräte integrieren Sensoren und Kommunikationsmittel, die Daten über ihren Betrieb erzeugen.

Die Sammlung von Daten aus IIOT-Geräten in Verbindung mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz ermöglicht eine optimale Analyse und Nutzung der Daten. Dies bedeutet für Unternehmen erhebliche Gewinne an Produktivität, Sicherheit und Qualitätskontrolle, um immer wettbewerbsfähiger zu bleiben.

Die Vorteile des IIOT

Das IIOT ermöglicht die Entwicklung eines prädiktiven Modells in allen Logistik- und Produktionsprozessen. Diese Technologie ermöglicht auch die Entwicklung von Modellen für die Wartung von Ausrüstungen: Es ist jetzt möglich, Ausfälle und Störungen an den verschiedenen Maschinen vorherzusehen, aber auch ihre Auswirkungen auf die Lagerverwaltung, die Produktionszyklen oder die Abnutzung der Maschinen zu messen.

Die Verknüpfung von IIOT mit der Robotik ermöglicht zunehmend autonome Maschinen in Produktions- und Logistikprozessen: Sie können mehr Aufgaben zur Unterstützung der Bediener übernehmen, und einige Maschinen können sogar Entscheidungen treffen. Intelligente Geräte ermöglichen es den Bedienern nicht nur, komplexere Aufgaben auszuführen, indem sie sich bei einfachen Aufgaben von Robotern unterstützen lassen, sondern erhöhen auch die Sicherheit der Lagerarbeiter. Maschinen sind heute mit Sensoren ausgestattet, die Anomalien in ihrem Betrieb oder sogar eine ungewöhnliche Präsenz, die gefährlich sein könnte, erkennen können. Sie stoppen oder verlangsamen dann selbstständig ihren Prozess und signalisieren den übrigen Mitarbeitern die Gefahr, indem sie einen Sicherheitswarnton aussenden.

Die Hilfe der künstlichen Intelligenz (KI) bei der schnelleren Vorwegnahme und Erkennung von Anomalien ermöglicht eine Senkung der Kosten für Produktionszyklen und Lieferketten, was für Unternehmen ein echter Vorteil ist.

IIOT stellt zusammen mit KI und Big Data die perfekte Gruppierung von Technologien für Industrie 4.0 dar: Diese drei Technologien ermöglichen hyper und vernetzte Fabriken und Lagerhäuser durch den Einsatz intelligenter Sensoren, die Daten an verschiedene Geräte zur besseren Analyse und Nutzung weiterleiten können.

Anwendungsfälle

IIOT in der Industrie der Zukunft hat mehrere Anwendungsfälle, sowohl in der Fabrik als auch im Lager.

• Automatisierung und Überwachung von Produktionslinien :

Die Verknüpfung von IIOT-Geräten ermöglicht einen nahezu sofortigen Informationsfluss in Echtzeit, so dass auftretende Anomalien schneller analysiert werden können. Da Ausfälle von Anlagen fast sofort erkannt werden, wenn sie auftreten, ist es möglich, sie schnell zu beseitigen, um die Auswirkungen auf die Produktion zu begrenzen.

Unternehmen, die IIOT in ihren Fabriken einsetzen, verzeichnen eine deutliche Verbesserung der Produktion, da sie ihre Anlagen durch Echtzeitanalysen besser überwachen und verfolgen können.

• Vorausschauende Wartung :

Wie bereits in diesem Artikel erwähnt, haben IIOT und IOT im Allgemeinen ein neues Modell des Wartungsmanagements hervorgebracht. Es ist nun möglich, den Echtzeitstatus verschiedener Maschinen zu erhalten, die mit Sensoren ausgestattet sind, die Daten zur Analyse zurücksenden. Die ständige Analyse dieser Betriebsdaten erleichtert die Vorhersage eines bevorstehenden Problems oder Ausfalls und ermöglicht dank der gesendeten Warnungen ein schnelleres und effizienteres Eingreifen.

Durch die Behandlung des Problems, sobald es auftritt (oder sogar schon vorher), werden die Ausfallzeiten der Geräte erheblich reduziert und der Schaden für das Unternehmen verringert.

• Bestandsverwaltung :

Wenn Sie genaue Informationen über den Stand Ihrer Bestände erhalten, können Sie neue Verfahren für die Lagerung Ihrer Produkte einführen. Sie optimieren alle Ihre Lagerverwaltungsvorgänge mit Hilfe einer Software, die Ihnen bei der Realisierung Ihrer Bestände, Ihrer Wiederauffüllungen hilft. Es ist sogar möglich, diese Vorgänge zu automatisieren: Im Falle eines Fehlbestands erhalten Sie eine Warnung, die es Ihnen ermöglicht, dieses Produkt automatisch wieder aufzufüllen.

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Ihnen auch, die Automatisierung Ihrer Lagerhäuser zu automatisieren, um die Lagerbedingungen Ihrer Produkte zu verbessern. Ihre Geräte können sich daher auf Echtzeit-Analysen stützen, um verschiedene Parameter wie Temperatur, Belüftung oder sogar Helligkeit anzupassen, um Verluste durch Verschwendung zu begrenzen und die Betriebskosten Ihrer Lagerhäuser zu optimieren.

• Verbesserte Sicherheit der Infrastruktur :

Die Integration von Sensoren in Ihre verschiedenen Anlagen ermöglicht eine autonome Überwachung ihrer Funktionsweise, aber auch die Implementierung reaktiverer Systeme im Falle von Problemen, um Unfallrisiken besser vorhersehen und verhindern zu können.

Notfallmaßnahmen können somit autonom ausgelöst werden, sobald die Geräte anormale Aktivitäten feststellen, die zu einer Gefahr für die Infrastruktur, aber auch für die Betreiber der Produktions- und Logistikketten führen könnten.

IIOT und IOT im allgemeineren Sinne sind daher treibende Kräfte für die Verbesserung von Fabriken und Lagern. Sie ermöglichen die Implementierung miteinander verbundener Geräte, die, verbunden mit verschiedener Software und dank künstlicher Intelligenz, die verschiedenen Prozesse durch Verbesserung ihrer Qualität, Sicherheit und Produktivität optimieren können.

Mit dem Aufkommen von immer mehr vernetzten Objekten in den kommenden Jahren werden auch Fabriken und Lager zunehmend vernetzt sein, was für Unternehmen, die immer wettbewerbsfähiger bleiben wollen, einen erheblichen Gewinn darstellt.