倉庫テクノロジーが店頭に登場するとき

パンデミックは小売業界をひっくり返した。夜間外出禁止令によって閉鎖された店舗は、一夜にして倉庫となった。この突然の変化は、従来の実店舗と物流倉庫を隔てていた障壁を曖昧にした；

一部の消費者は実店舗での再来店に満足しているが、他の消費者は間違いなくオンライン・ショッピングを受け入れている。したがって、店舗は需要に応えるために自らを改革しなければならない。

在庫、棚入れ、返品・返金方法は、すでに店頭販売員の語彙の一部であった。これからは、倉庫用語（ピッキング、梱包、品質管理）を統合しなければならない。この記事では、実店舗に転用可能な6つの倉庫テクノロジーを紹介する。

ピック・トゥ・ライト方式 ；

この方法は倉庫管理ソフトウェア（WMS）と連動している。ライト付きタグは倉庫の棚に組み込まれ、商品をピッキングしに来るようオペレーターに示すために点灯する。ライトはまた、より正確でミスの少ないために、棚から取り出すべき製品の数を指定する；

このようなシステムは、不必要な経路を減らすことで、業務の流動性を高めることを可能にする。この組織では、準備されたオーダーの管理時間を節約し、エラーを制限する。Pick-to-Lightはまた、オペレーターが要求された製品をピッキングするとすぐにWMSソフトウェアに情報を送信することで、 リアルタイムの在庫更新 を可能にします；

小売業では、Pick-To-Lightは、ドライブまたはクリック＆コレクト配送のためのオンライン注文の準備におけるエラーを排除するのに理想的です。棚では、販売員がデバイス上で回収する商品を選択し、棚でライトビーコンが点灯し、商品を簡単に取り出すことができます。

さらに言うなら、このシステムは店舗で買い物をする顧客も利用できると想像できる。モバイル・アプリケーションを介して、彼は商品を選び、通路をより速く移動するために光によって誘導されることができる。顧客の店内移動はよりスムーズで効率的なものになるだろう。

ビジュアルピッキング；

この方法では、オペレーターは注文を準備するために スマートグラス を装備する。この拡張現実メガネは、物流部門で大きな関心を集めている。オペレーターは作業環境を見ることができ、追加情報：商品参照、倉庫内の位置、ピッキングする数量にアクセスすることができる；

モデルによっては、メガネはバーコードも読み取れます。小売部門で注文を準備する販売員に便利です。この場合、作業者は商品のピッキングだけでなく、スキャンにも時間を節約できます；

ダークストア

これらの店舗は、パンデミック末期の新しい消費習慣に対応している。実店舗のような外観を持つが、暗黒店舗は配送と注文の準備のためだけのものである；

これにより、販売員は顧客に邪魔されることなく、また顧客の邪魔をすることなく通路を歩き回ることができる。eコマースでの購入の増加に伴い、棚に並ぶ作業者は 機敏で効率的でなければなりません。倉庫管理ソフトウェアに導かれ、 販売員はピッキングカートで通路を移動することで、より速くピッキングすることができます；

このシステムはラストワンマイルの配送を容易にする。

拡張現実

コネクテッド・オブジェクトと拡張現実（AR）は倉庫での多くの作業を容易にする。例えば、 ボイスピッキング は広く使われている方法で、作業者がヘッドホンとマイクを装着して注文準備を進める。指先スキャナもまた、作業者の手を解放し、より速く、より快適に作業することができる。指先スキャナもまた、作業者の手を解放し、より速く、より快適に作業することができる。

倉庫でのこのような技術は、店舗でのオーダーピッキングにも完全に応用できます。生産性を向上させ、より良い設備とより良い環境で作業できるため、オペレーターのモチベーションを高めることさえできます。

コボット

協働ロボットはすでに、製品のサプライチェーンにおける多くの工程の一部となっている。これらのロボットは、面倒で反復的な作業（例えば、かさばる製品の移動など）において、オペレーターに取って代わるように設計されている；

機械が行う作業は正確で、サプライチェーンにおけるエラーを制限する。機械は中断することなく働き、複雑で危険な作業からオペレーターを解放する；

このような作業から解放されることで、オペレーターは、生産工程を改善するための構想やデータ分析により多くの時間を割くことができる；

ロケーションテクノロジー

これは小売業においても非常に効果的な方法である。販売員が到達したい商品を選択すると、彼のデバイスは商品の位置だけでなく、その商品に到達するために通路で取るべき最良の道も伝える；

営業マンの旅は簡素化され、時には短くなり、最終的には疲れを軽減する。これもまた、営業担当者の効率に影響する。そして、最適化された行動を実行することで、インテリジェントに考え抜かれ、それゆえ疲れが少なくなり、必然的にモチベーションが高まる。

このような技術を小売業に取り入れることは、小売業にとって非常に重要なことである；

このような技術を小売部門に統合するには、良いデータを抽出し、それを分析する方法を知ることが重要です。これらの分析により、どの方法があなたの活動に適応するかを正確に知ることができ、テスト段階での時間を節約することができます；

顧客は購買方法において、より正確でパーソナライズされたものを常に求めているため、最適化されていない古い技術やワークフローで運営することは不可能です。変化する顧客の需要を理解するために、適切な方法を持ち、データを分析する方法を知ることが重要です。