イノベーション：未来の倉庫への鍵

多くの企業は、この世界的大流行期に、予期せぬオンライン販売の急激な躍進に備えることができなかった。

Eコマース・通信販売連盟（Fevad）によると、「コヴィッド危機の12ヵ月後：実店舗のインターネット販売は、市場平均の2倍、純粋なプレーヤー・サイトの3倍の速さで成長している。

そして、消費者はこのオンライン行動を持続可能な形で取り入れているようだ。そのため企業は、オンライン注文の増加に対応できるように倉庫を準備する方法を考える必要がある。

この数ヶ月の世界的大流行から学ぶべき教訓は、事業を維持することができた企業こそが、現在市場で変化をもたらしているということだ。実際、封じ込められた期間には、物理的なものから仮想的なものへの急激な移行を滞りなく行う方法を知っている、最も回復力のある企業が明らかになった。

ほとんどの企業が再浮上し、新しい消費方法に適応している今、明日の倉庫はどのようになるのかを問う時だ。パンデミックの時、ロジスティクス組織はどのようになるのか、どのような行動や設備がプロセスに恒久的に組み込まれるようになるのか。

大きな課題は、小口注文の管理に関するものである。なぜなら、これまで多くの倉庫は、サプライヤーや古典的な店舗（したがって、パレット）としか仕事をしていなかったからである。少量注文のピッキングと梱包は、特に配送時間を考慮すると、全く異なる管理です。

この種の注文の管理方法を知らない倉庫は、効率を失うだろう。さらに、小売業者やオムニチャネルの新たな課題に対応するために、その形態は多様化している。

ロボット化

プロセスの自動化は倉庫のスループットを向上させ、潜在的に追加の保管容量を提供します。オーダーピッキングは倉庫運営コストの最大60％を占める可能性があります。ロボット化は、オペレーターが必要なユニットをより速く見つけ、運搬することを支援します。

このロボットは、わずか数時間で、その日のうちに配達できるように、ほぼすべての注文を自動で準備し、スペースを節約するために、倉庫の在庫を高さ方向に並べることができる。

「Goods to Man」方式：オペレーターは、組立のための注文準備の最後に位置する。彼はもう保管棚に移動する必要がないので、注文を準備するためのスピードが向上する。そのため、人的ミスが減り、従業員の安全性が高まる。

ロボット化はプロセスをスピードアップし、需要に素早く対応することを可能にする。時間が節約され、ずさんな作業もなくなり、購入に不満を持つ顧客からの返品リスクも制限されます。

健康上の観点から、また世界的なパンデミックの時代において、倉庫内のロボットは社会的距離のルールを尊重し、ピッキング中のオペレーター間の交流を制限することを可能にすることに留意すべきである。しかし、ロボットができない作業を行うためには、人間のピッカーが依然として不可欠である。また、需要のピークや例外的な出来事にも対応することができる。

人工知能（AI）

人工知能と機械学習は、倉庫における他の2つの重要な要素である。例えば、バッチピッキングは、1回の移動でより多くの製品をピッキングすることを可能にするが、オペレーターはピッキングエリアで再度仕分けをしなければならない。人工知能と機械学習は、さらに高速化を可能にする。

過去数日間の注文を分析することで、人工知能は、翌日の注文を時間通りに届けるための準備にかかる時間を、より正確に予測することができる。

クラウドの台頭はプロセスのスピードアップにもつながります。クラウドベースのソフトウェアを選択することで、倉庫のユーザーは常にソフトウェアの最終バージョンで作業できることを確認できます。また、どこからでもアクセスできるため、移動中や複数のデバイス、複数の人から作業しているオペレーターにとって、ソフトウェアが制約になることはありません。

これにより、倉庫チームは人工知能にアクセスしやすくなります。新しいテクノロジーや作業方法の導入がより簡単に、より速くなる。そして、もし会社が将来に備えていなければ、もしそのシステムやプロセスが環境の中で追いつくことができなければ、生き残ることは難しいだろう   ；

そして倉庫は真のイノベーションの場となり、そのアイデアは成長を続けるだろう。健康危機が示しているように、物流はどんなビジネスにとっても重要であり、それに投資する価値は十分にある。