2020年1月08日
産業
人工知能を使って補充プロセスを自動化し、革命を起こしましょう。MonstockのDDMRP / DDMRP2ソリューションで、在庫、注文、自動調達を管理しましょう。
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市場背景
産業市場は、激しい競争と急速な技術進歩によって特徴付けられている。企業は、品質、持続可能性、革新性に対する消費者の要求の変化に対応しなければならない。また、持続可能性と社会的責任に対する規制の圧力が高まるにつれ、企業はその慣行の見直しを迫られている。このような状況において、競争力を維持するためには、適応性と革新性が不可欠である。
2021年の直接雇用者数は320万人。
2020年の機械産業の売上高は464億ユーロ。
研究開発への年間投資額は 200 億ユーロ。
業界リーダーの 38% は、IoT によって顧客満足度が向上すると考えています。
235,000社のフランス企業
フランスのGDPの12.4％は工業が占めている。
消費者の困難
在庫切れの状況や不確かな供給：産業界が直面するリスクに対処する方法を学ぶ！
生産ストックの非統一 ：
輸送の気まぐれによるものだ。
困難な保管条件 :
生産チェーンの断絶。
自動補充が難しい：
需要予測の精度の低さ。
20％から40％オフ
在庫レベル
50%から100%まで。
回収された機材と説明書。
+5%
チームの生産性。
- 23%
サプライヤーの購入。お客様
在庫切れのリスクを抑えるため、休眠在庫を減らす、
より良い生産管理のために物流フローを最適化する、
生産ミスをなくすための配送・供給システムの改善
