Quando le tecnologie di magazzino fanno il loro debutto in negozio

La pandemia ha messo sottosopra il settore della vendita al dettaglio. I negozi sotto sequestro e limitati dal coprifuoco sono diventati magazzini da un giorno all'altro. Questo cambiamento improvviso ha annullato le barriere che prima separavano il negozio fisico tradizionale dal magazzino logistico. 

Mentre alcuni consumatori sono felici di tornare nei negozi fisici, altri hanno definitivamente abbracciato lo shopping online. Il negozio deve quindi reinventarsi per soddisfare la domanda.

Inventario, scaffalatura e metodi di restituzione/rimborso facevano già parte del vocabolario degli addetti alle vendite in negozio. Ora dovranno integrare i termini di magazzino: picking, imballaggio o controllo qualità. In questo articolo presentiamo sei tecnologie di magazzino che potrebbero essere trasposte nel negozio fisico.

Il metodo Pick-to-Light 

Questo metodo funziona con il software di gestione del magazzino (un WMS): le etichette luminose sono integrate negli scaffali del magazzino e si illuminano per indicare all'operatore di venire a prelevare la merce. La luce indica anche il numero di prodotti da prelevare dallo scaffale, per una maggiore precisione e un minor numero di errori;

Tale sistema consente una maggiore fluidità operativa riducendo i percorsi non necessari. Questa organizzazione risparmia tempo sul controllo degli ordini preparati per limitare gli errori. Il Pick-to-light consente inoltre un aggiornamento delle scorte in tempo reale trasmettendo le informazioni al software WMS non appena l'operatore ha prelevato i prodotti richiesti. 

Nella vendita al dettaglio, il Pick-To-Light è ideale per eliminare gli errori nella preparazione degli ordini online per le consegne Drive o Click & Collect. Negli scaffali, il processo sarebbe semplice: l'addetto alle vendite seleziona sul proprio dispositivo il prodotto da ritirare, il faro luminoso si accende sullo scaffale e il prodotto può essere facilmente recuperato.

Per andare oltre, potremmo immaginare che questo sistema sia accessibile al cliente che fa acquisti in negozio. Tramite la sua applicazione mobile, potrebbe scegliere il suo prodotto ed essere guidato dalla luce per muoversi più velocemente nei corridoi. Il viaggio del cliente nel negozio sarebbe più fluido ed efficiente.

Raccolta visiva 

Con questo metodo, l'operatore è dotato di occhiali intelligenti per preparare i suoi ordini. Questi occhiali a realtà aumentata sono di grande interesse nel settore della logistica. Gli operatori possono vedere l'ambiente in cui lavorano e avere accesso a informazioni aggiuntive: i riferimenti dei prodotti, la loro posizione nel magazzino e la quantità da prelevare. 

A seconda del modello, gli occhiali possono leggere anche i codici a barre. Utili nel settore della vendita al dettaglio per gli addetti alle vendite che preparano gli ordini. In questo caso, il lavoratore risparmia tempo nella scelta dei prodotti ma anche nella loro scansione, il tutto in modo più confortevole poiché libera le mani da un dispositivo ingombrante: tutto avviene sotto i suoi occhi.  

Il dark store

Questi negozi rispondono alle nuove abitudini dei consumatori alla fine della pandemia. Hanno l'aspetto di negozi fisici, ma i dark store sono destinati solo alla distribuzione e alla preparazione degli ordini. 

Questo permette agli addetti alle vendite di aggirarsi per i corridoi senza essere disturbati dai clienti o disturbarli. Con l'aumento degli acquisti di e-commerce, gli operatori sugli scaffali devono essere agili ed efficienti. Guidati da un software di gestione del magazzino, gli addetti alle vendite possono prelevare più velocemente muovendosi tra i corridoi con i loro carrelli di prelievo. 

I dark store funzionano come i magazzini, ma sono situati più vicino al cliente. Questo sistema facilita la consegna dell'ultimo miglio.

Realtà aumentata 

Gli oggetti connessi e la realtà aumentata facilitano molte azioni in magazzino. Ad esempio, il voice picking è un metodo ampiamente utilizzato che consiste nel far indossare all'operatore delle cuffie e un microfono mentre procede alla preparazione degli ordini. Riceve le istruzioni e le convalida ad alta voce durante tutto il processo di preparazione dell'ordine. Anche gli scanner a punta di dita liberano le mani dell'operatore per lavorare più velocemente e più comodamente.

Tali tecnologie nei magazzini sono perfettamente trasponibili nei negozi per l'allestimento degli ordini. Aumentano la produttività e possono persino motivare gli operatori, poiché sono meglio equipaggiati e lavorano in condizioni migliori. 

Cobot 

I robot collaborativi fanno già parte di molte fasi della catena di fornitura di un prodotto. Questi robot sono progettati per sostituire gli operatori in compiti noiosi e ripetitivi (ad esempio, lo spostamento di prodotti ingombranti);

I compiti svolti dalle macchine sono precisi e limitano gli errori nella catena di fornitura. Lavorano senza interruzioni e sollevano l'operatore da compiti complessi o pericolosi. 

Liberando tali compiti, l'operatore ha più tempo da dedicare alla concezione o all'analisi dei dati per migliorare il processo produttivo;

Tecnologie di localizzazione

Si tratta di un metodo molto efficace anche per la vendita al dettaglio. Quando l'addetto alle vendite seleziona il prodotto che vuole raggiungere, il suo dispositivo comunica non solo la posizione del prodotto ma anche il percorso migliore da fare nei corridoi per raggiungerlo. 

Il percorso del venditore è semplificato, a volte più breve e in definitiva meno faticoso. Anche in questo caso, ciò influisce sull'efficienza del venditore. E svolgendo azioni ottimizzate, pensate in modo intelligente e quindi meno faticose, è necessariamente più motivato.

L'integrazione di tali tecnologie nel settore della vendita al dettaglio 

Per integrare tali tecnologie nel settore della vendita al dettaglio, è importante estrarre buoni dati e saperli analizzare. Queste analisi vi permetteranno di sapere con precisione quali metodi sono adatti alla vostra attività e di risparmiare tempo nelle fasi di test. 

Dal momento che i clienti chiedono sempre più precisione e personalizzazione nel modo in cui acquistano, è impossibile operare con vecchie tecnologie e flussi di lavoro non ottimizzati. Avere i metodi giusti e sapere come analizzare i dati per comprendere l'evoluzione della domanda dei clienti è fondamentale.