9 wenig bekannte KPIs für das Echtzeit-Management Ihrer Lieferkette

In einem hochvolatilen Umfeld reichen traditionelle Supply-Chain-KPIs nicht mehr aus, um die Leistung zu steigern. Dieser Artikel stellt neun wenig bekannte KPIs vor, die für den Übergang zu einem proaktiven und resilienten Management in Echtzeit unerlässlich sind: probabilistische Prognosen, Omnichannel-Verfügbarkeit, dynamische Nachschubplanung, stille Bestandslücken, Datenlatenz, Lieferantenresilienz und mehr. Konkrete Indikatoren, um besser vorausschauen, schneller reagieren und Lieferkettendaten in operative Maßnahmen umsetzen zu können.

Warum sollten die KPIs der Lieferkette im Jahr 2026 überdacht werden?

Anhaltende Inflation, erhöhte Nachfrageschwankungen, Lieferengpässe, rasche und manchmal unvorhersehbare Erhöhungen der Zölle aufgrund geopolitischer Umstände und der Aufstieg des Omnichannel-Einzelhandels (Geschäfte, E-Commerce, Marktplätze, B2B usw.): Die Lieferkette ist zu einem lebenden System geworden, das ständigem Druck ausgesetzt ist.

In diesem Zusammenhang bleiben traditionelle KPIs für die Lieferkette – Servicerate, Lagerbestand, OTIF, Umsatz, Abdeckung – unverzichtbar. Sie haben jedoch eine wesentliche Einschränkung: Sie analysieren hauptsächlich die Vergangenheit. Sie erklären selten, wo, warum und wann die Leistung nachlässt, geschweige denn, wie man dies vorhersagen kann.

Die erfolgreichsten Unternehmen ergänzen ihre Dashboards daher mit fortgeschrittenen Indikatoren, die sich auf folgende Aspekte konzentrieren:

• Antizipation (Prognosen, Störungsrisiken, Unsicherheit),
• Operative Reaktionsfähigkeit (Echtzeit, Nachschub, Arbeitsabläufe),
• Resilienz und Nachhaltigkeit (Lieferanten, Energie, Prozessrobustheit).

Entdecken Sie in diesem Artikel 9 Supply-Chain-KPIs, die noch zu wenig genutzt werden, aber eine starke operative und geschäftliche Hebelwirkung haben, um von einem retrospektiven Management zu einem proaktiven und resilienten Echtzeit-Management überzugehen.

1. Wahrscheinliche Genauigkeit von Prognosen

Definition

Die probabilistische Prognose sucht nicht mehr nach einer einzigen „richtigen“ Prognose, sondern misst die Wahrscheinlichkeit, dass die tatsächliche Nachfrage innerhalb eines bestimmten Bereichs liegen wird.

Beispiel:

Eine Wahrscheinlichkeit von 80 %, dass die Nachfrage zwischen 950 und 1.050 Einheiten liegen wird.

Wir argumentieren daher eher anhand von statistischen Szenarien (P50, P80, P95) als anhand eines einzelnen Wertes.

Warum dieser KPI strategisch wichtig ist

• Dimensionierung von Sicherheitsbeständen auf Basis des tatsächlichen Risikos.
• Abstimmung zwischen Service-Level-Zielen und Unsicherheitsgrad.
• Wesentliche Grundlage für Quantil-KI-Prognosen.

Beobachtete Auswirkungen

• –20 bis –40 Prozent Überbestände bei gut modellierten Familien.
• –10 bis –25 Prozent weniger Ausfälle bei gleichbleibendem Serviceniveau.

2. Echtzeit-Verfügbarkeit über mehrere Kanäle

Definition

Die Multi-Channel-Verfügbarkeit misst die Fähigkeit, ein Produkt gleichzeitig über alle Kanäle hinweg wirklich verkaufsfähig zu machen: Laden, E-Commerce, Marktplatz, B2B, Drive.

Warum dieser KPI im Omnichannel-Bereich entscheidend ist

• Beseitigung von Phantom-Lagerengpässen (Lagerbestand vorhanden, aber nicht zum Verkauf verfügbar).
• Einheitliches Kundenerlebnis, unabhängig vom Kanal.
• Echtzeit-Synchronisation zwischen ERP, WMS, OMS, E-Commerce und Marktplätzen.

Überwachungsindikatoren

• Prozentualer Anteil der Artikel, die auf Lager sind, aber in mindestens einem Kanal nicht verkäuflich sind.
• Bestandsabweichungen zwischen Systemen.
• Durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um die Verfügbarkeit nach einer tatsächlichen Bewegung zu aktualisieren.

3. Effizienz der dynamischen Nachschubversorgung

Definition

Dieser KPI bewertet die Fähigkeit des Systems, Nachschubparameter (Mengen, Häufigkeiten, Schwellenwerte) automatisch anzupassen, basierend auf:

• der tatsächlichen Nachfrage,
• Saisonalität,
• externe Ereignisse (Werbeaktionen, Wetter, Marketingkampagnen).

Es ist Teil einer Logik der Bedarfsermittlung und KI-gesteuerten Nachschubversorgung.

Wichtigste Vorteile

• Schnellere Reaktion als bei manuellen Einstellungen.
• Verkürzung der Zeit zwischen Marktsignalen und operativen Maßnahmen.

Verwandte KPIs

• Zeitverzögerung zwischen Nachfrageänderung und Anpassung der Nachschubplanung.
• Prozentualer Anteil automatischer gegenüber manuellen Nachfüllungen.
• Veränderungen bei Engpässen und durchschnittlichen Lagerbeständen.

4. Kosten für stille Pausen

Definition

Zu den stillen Fehlbeständen zählen alle Situationen, in denen ein Produkt nicht verkauft wird, ohne dass es als ausverkauft deklariert wurde:

• gesperrter Bestand (Qualität, Kommissionierung, Systemstatus),
• Falsche Schwellenwerte für die Wiederauffüllung,
• unveröffentlichtes oder nicht ausgestelltes Objekt,
• Desynchronisation zwischen physisch und digital.

Warum dieser KPI oft unterschätzt wird

• Entgangene Umsätze werden in herkömmlichen Berichten nicht angezeigt.
• Es offenbart eine verborgene Einnahmequelle.

Schätzverfahren

• Sitzungen oder Besuche ohne Kaufmöglichkeit.
• Bestellungen, die trotz ausreichender theoretischer Lagerbestände nicht ausgeführt werden können.
• Vergleich der Konversionsraten vor und nach der Korrektur.

5. Interne Workflow-Anpassungsrate

Definition

Dieser KPI misst die Geschwindigkeit von Veränderungen in operativen Prozessen: Wareneingang, Vorbereitung, Nachschub, Retouren, Qualitätskontrolle.

Warum es die Agilität Ihrer Lieferkette widerspiegelt

• Fähigkeit, Abläufe ohne aufwendige IT-Projekte anzupassen.
• Förderung von No-Code-/Low-Code- Plattformen.

Beispiele für Maßnahmen

• Durchschnittliche Zeit für die Änderung eines Workflows.
• Anzahl der pro Monat erstellten oder angepassten Workflows.
• Prozentualer Anteil der Prozesse, die über konfigurierbare Tools verwaltet werden.

6. Energieeffizienz pro Logistikeinheit

Definition

Verhältnis zwischen Energieverbrauch und einer Logistikeinheit: Bestellung, Paket, Palette, transportierte Tonne.

Warum dieser KPI immer wichtiger wird

• Wirtschaftliche/ökologische Crossover-Leistung.
• Unterstützung bei der Auswahl zwischen Logistikkonzepten.
• Direkter Beitrag zu den Zielen von CSR und Scope 3.

Beispiele für Kennzahlen

• kWh pro zubereiteter Bestellung.
• Liter Kraftstoff pro 100 Kilometer pro Tonne.
• CO₂-Emissionen pro Bestellposition.

7. Latenz bei Lieferkettendaten

Definition

Zeitverzögerung zwischen der Generierung von Daten (Verkauf, Eingang, Lagerbewegung) und ihrer tatsächlichen Verwendung durch Entscheidungssysteme.

Warum dieser KPI entscheidend ist

• Hohe Latenz macht Entscheidungen obsolet.
• Im Omnichannel-Bereich führt dies zu Fehlern bei den Kundenversprechen.

Operative Benchmarks

• < 5 Minuten: nahezu in Echtzeit (ideal).
• 5–15 Minuten: akzeptabel.
• ≥ 1 Stunde: Risikozone.

8. Prozessinnovationsrate

Definition

Prozentualer Anteil der Lieferkettenprozesse, die über einen bestimmten Zeitraum optimiert, digitalisiert oder automatisiert wurden.

Warum diese KPI-Strukturtransformation?

• Klare Vision der digitalen Reife.
• Übergang von der POC zur Industrialisierung.

Verwandte Indikatoren

• Prozentualer Anteil digitalisierter kritischer Prozesse.
• Prozentualer Anteil der automatisierten manuellen Aufgaben.
• Anzahl der neu implementierten Anwendungsfälle.

9. Widerstandsfähigkeit kritischer Lieferanten

Definition

Fähigkeit strategischer Lieferanten, den Service im Falle von Störungen aufrechtzuerhalten: Engpässe, Krisen, Nachfragespitzen, Wechselkursschwankungen.

Warum dieser KPI Ihre Lieferkette sichert

• Identifizierung von Abhängigkeitsrisiken.
• Verwaltung von Notfallplänen (Multi-Sourcing, Pufferbestände).

Bewertungskriterien

• Variabilität der Vorlaufzeiten.
• Servicelevels in Krisenzeiten.
• Skalierbarkeit.
• Grad der Lieferantenabhängigkeit.

Fazit: Übergang vom reaktiven zum proaktiven Management

Diese neun Supply-Chain-KPIs ersetzen keine traditionellen Indikatoren. Sie ergänzen diese, indem sie Folgendes verstärken:

• Antizipation (probabilistische Prognosen, stille Störungen),
• Echtzeitausführung (dynamischer Neuansatz, Workflows, Datenlatenz, Omnichannel),
• Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit (Energie, Lieferanten, Prozessinnovation).

Durch die schrittweise Integration in Ihre Dashboards können Sie Ihre Lieferkette in ein Echtzeit-System mit hoher Agilität und Widerstandsfähigkeit verwandeln.

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Das Ergebnis: agilere Teams, zuverlässige Omnichannel-Verfügbarkeit und fortschrittliches Supply-Chain-Performance-Management.

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FAQ – KPIs für die Lieferkette und Echtzeit-Management

Was sind heute die wichtigsten KPIs für die Lieferkette?

Die wichtigsten KPIs für die Lieferkette hängen vom Reifegrad des Unternehmens ab. Traditionelle Indikatoren (Servicerate, Lagerumschlag, OTIF) bleiben unverzichtbar, müssen jedoch durch fortschrittliche KPIs ergänzt werden, die sich auf Vorhersagen und Echtzeitdaten konzentrieren, wie beispielsweise die Genauigkeit probabilistischer Prognosen, die Verfügbarkeit über mehrere Kanäle und die Datenlatenz.

Warum reichen traditionelle KPIs für das Management der Lieferkette nicht mehr aus?

Herkömmliche KPIs analysieren hauptsächlich die vergangene Leistung. In einem stark volatilen Umfeld (Nachfrage, Angebot, Kosten) ermöglichen sie keine Risikovorhersagen und keine ausreichend schnellen Reaktionen. Fortschrittliche KPIs liefern eine vorausschauende und operative Auswertung, die für eine agile und widerstandsfähige Lieferkette unerlässlich ist.

Was ist ein Echtzeit-KPI für die Lieferkette?

Ein Echtzeit-KPI für die Lieferkette misst ein betriebliches Phänomen mit sehr geringer Latenz zwischen dem Ereignis und seiner Auswertung (wenige Minuten). Er ermöglicht sofortige Maßnahmen: Anpassung der Nachschubplanung, Korrektur der Omnichannel-Verfügbarkeit oder Auslösung eines automatisierten Workflows.

Wie lässt sich die Omnichannel-Verfügbarkeit effektiv messen?

Die Omnichannel-Verfügbarkeit wird gemessen, indem der theoretische und der tatsächliche verkaufsfähige Lagerbestand über alle Kanäle hinweg (Geschäft, E-Commerce, Marktplatz, B2B) verglichen werden. Zu den wichtigsten Indikatoren zählen der Prozentsatz nicht verkaufsfähiger Artikel, Bestandsabweichungen zwischen den Systemen und die Datensynchronisationszeit.

Was ist eine stille Störung in der Lieferkette?

Eine stille Unterbrechung entspricht einem unentdeckten Umsatzverlust: Das Produkt ist physisch im Lager vorhanden, aber nicht verkaufsfähig (Systemblockade, Konfigurationsfehler, nicht veröffentlichter Artikel). Dieses Phänomen führt zu erheblichen Einnahmeverlusten, die in der traditionellen Berichterstattung oft nicht sichtbar sind.

Wie können Sie die Widerstandsfähigkeit Ihrer Lieferkette mithilfe von KPIs verbessern?

Die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette kann verbessert werden, indem Indikatoren in Bezug auf wichtige Lieferanten (Schwankungen bei den Lieferzeiten, Servicelevels in Krisenzeiten, Abhängigkeiten) sowie die interne Anpassungsfähigkeit überwacht werden: Prozessinnovation, Automatisierung und Agilität der Arbeitsabläufe.

Sind fortgeschrittene KPIs nur für große Unternehmen geeignet?

Nein. Dank no-code und datengesteuerter Plattformen sind fortschrittliche KPIs nun auch für mittelständische Unternehmen und KMUs zugänglich. Die Herausforderung liegt nicht in der Größe des Unternehmens, sondern in der Fähigkeit, Daten zu zentralisieren, Latenzzeiten zu reduzieren und Indikatoren in operative Maßnahmen umzuwandeln.

Wie lassen sich neue Supply-Chain-KPIs ohne aufwendiges IT-Projekt implementieren?

Die Bereitstellung kann schrittweise mit konfigurierbaren, programmierfreien Tools erfolgen. Diese Plattformen ermöglichen die Erstellung von Dashboards, Warnmeldungen und Workflows ohne spezielle Entwicklung und lassen sich gleichzeitig in bestehende Systeme (ERP, WMS, OMS) integrieren.

Welche Supply-Chain-KPIs können verwendet werden, um Leistung und CSR in Einklang zu bringen?

Die relevantesten KPIs sind diejenigen, die wirtschaftliche Leistung und Umweltauswirkungen kombinieren, wie beispielsweise die Energieeffizienz pro Logistikeinheit oder die CO₂-Emissionen pro Auftrag. Sie ermöglichen eine ausgewogene Logistikplanung unter Einhaltung der CSR- und gesetzlichen Anforderungen.

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