AIoTと倉庫のデジタル変革

倉庫に関する主な課題に対する重要な解決策は、物流プロセスのデジタル化である。実際、モノの人工知能(AIoT)が誕生したのは、より低いエラー率でより多くの生産性という要求があるこの産業背景においてである。

AIoTとは？

AIoTは人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の出会いである。それは、IoTデータを、意思決定を改善するための有用な情報に変換することである。

AIoTとは、人工知能とモノのインターネットという、今後数年間で最も大きな影響を与えるであろう2つの技術の総体である。

AIoTは、インターネットに接続された産業用ロボット（IoT）が、人間の介入なしにワークフローを評価し、その行動から学習することで、そのパフォーマンスを向上させることを可能にする。

IoTとAIの組み合わせは、デバイスが自らの情報を解釈し比較することで、より俊敏で生産的な作業パターンと方法を自律的に作り出すことを可能にする。

倉庫におけるAIoT

倉庫にAIoTを導入することで、オペレーターの作業を簡素化し、生産性を向上させ、ミスを減らすことができる。AIは、さまざまな装置の安全性を保護し、強化することを可能にする。これは、設置において、制御、分析、検証のために無限のデータが生成されることを意味する。

AIoT導入のメリット

倉庫にAIoTを導入することで、：

• 人間と機械の相互作用の改善、
• より生産的で効率的なIoTデバイス、
• 指標の増加と運営関連情報の追跡。

これらの点はすべて、顧客サービスを向上させるものであり、顧客は注文を間違いなく、合意された条件と時間で受け取ることができる。

その結果、AIoTは、倉庫デバイスが生成する情報の収集から知識の収集へのシフトを可能にし、生産性を向上させ非効率を回避するために、これらのさまざまな指標を分析できるようになる。