L’IOT et l’industrie du futur

L’industrie du futur, aussi appelée industrie 4.0 correspond à la transformation de l’industrie, initiée par la quatrième révolution industrielle. Elle repose sur des modèles d’usines ultra-connectées et automatisées, permettant de répondre à des besoins de personnalisation de la part des clients. Le défi de cette nouvelle industrie est de maintenir des coûts de production peu élevés, même avec de petits volumes de production.

Le principal moteur de cette révolution industrielle est l’IOT (Internet of Things, ou internet des objets), permettant la connexion totale des équipements des usines dans les années à venir, ainsi que la récolte et l’analyse complète des données afin de basculer vers des modèles de production et de logistique prédictifs.

L’IIOT

Dans le cadre de l’industrie, on parlera d’IIOT (Industrial Internet of Things, ou internet industriel des objets). Cette technologie permet la connexion et la communication des différentes parties de chaînes de production ainsi que des chaînes logistiques. Les équipements IIOT intègrent des capteurs et des outils de communication qui génèrent des données sur leur fonctionnement.

La récolte des données des équipements IIOT couplée à l’utilisation de l’intelligence artificielle permet une analyse et une exploitation des données qui est optimale. Cela représente des gains en productivité, sécurité et contrôle qualité non négligeables pour les entreprises, afin de rester toujours plus compétitives.

Les apports de l’IIOT

L’IIOT permet d’évoluer vers un modèle prédictif dans l’ensemble des processus logistiques et de production. Cette technologie permet aussi de faire évoluer les modèles de maintenance des équipements : il est désormais possible d’anticiper les pannes et défaillances sur les diverses machines, mais également de pouvoir mesurer leur impact sur la gestion des stocks, les cycles de production ou encore l’usure des machines.

Le couplage de l’IIOT à la robotique permet de disposer de machines de plus en plus autonomes sur les processus de production et de logistique : elles peuvent effectuer plus de tâches pour assister les opérateurs, et certaines machines peuvent même aller jusqu’à la prise de décision.

Les équipements intelligents permettent non seulement aux opérateurs de réaliser des tâches plus complexes grâce à l'assistance de robots sur des tâches simples, mais ils renforcent également la sécurité des collaborateurs en entrepôt. En effet, les machines sont désormais équipées de capteurs permettant de détecter des anomalies dans leur fonctionnement ou même une présence inhabituelle pouvant être dangereuse. Dès lors, elles se mettent en arrêt ou ralentissent leur processus de manière autonome et elles signalent le danger au reste des opérateurs grâce à la diffusion d’une alerte de sécurité.

L'aide de l’intelligence artificielle (IA) dans les anticipations et détections d’anomalies plus rapides permet une réduction des coûts sur les cycles de production et les chaînes logistiques, ce qui est un véritable avantage pour les entreprises.

L’IIOT, ajouté à l’IA et au big data, représente le regroupement parfait de technologies pour l’industrie 4.0 : ces trois technologies permettent de créer des usines et des entrepôts hyper et interconnectés grâce à l'utilisation de capteurs intelligents capables d’acheminer les données à divers appareils pour une meilleure analyse et utilisation.

Cas d’usages

L’IIOT dans l’industrie du futur possède de multiples cas d’usages, à la fois en usine mais aussi en entrepôt de stockage.

• Automatisation et surveillance des chaînes de production :

L’interconnexion des équipements IIOT permet d’obtenir des flux d’infos en temps réel, presque en immédiat afin de pouvoir analyser plus rapidement les anomalies qui pourraient se présenter. En ayant connaissance des défaillances des équipements quasi-immédiatement lorsqu’elles se produisent, il est donc possible de les éliminer rapidement, afin de limiter l’impact sur les activités de production.

Les entreprises ayant recours à l’IIOT dans leurs usines observent donc une amélioration significative de leur production car elles obtiennent une surveillance et un suivi de leurs équipements de meilleure qualité, grâce à l'analyse en temps réel.

• Maintenance prédictive :

Comme évoqué précédemment dans cet article, l’IIOT et l’IOT en général ont apporté un nouveau modèle de gestion de la maintenance. Il est aujourd’hui possible d’obtenir l’état en temps réel des différentes machines équipées de capteurs qui renvoient les données afin qu’elles puissent être analysées. L’analyse constante de ces données de fonctionnement permet de prédire plus facilement un problème ou une défaillance à venir, permettant des interventions plus rapides et plus efficaces grâce aux alertes envoyées.

En traitant le problème dès son apparition (voire même avant), les temps d’immobilisation des équipements sont donc considérablement réduits, réduisant les préjudices que cela pourrait représenter pour l’entreprise.

• Gestion des stocks :

La collecte d’informations précises sur l’état de votre stock vous permet de mettre en place de nouvelles procédures quant au stockage de vos produits. Vous optimisez ainsi toutes vos opérations de gestion de stocks à l’aide d’un logiciel vous apportant une aide dans la réalisation de vos inventaires, de vos réapprovisionnements. Il est même possible d’automatiser ces opérations : en cas de rupture de stocks, vous recevez une alerte, vous permettant de procéder au réapprovisionnement de ce produit, de manière automatique.

L’intelligence artificielle vous permet également d’automatiser la domotique de vos entrepôts afin d'améliorer les conditions de stockage de vos produits. Vos appareils peuvent donc se reposer sur l’analyse en temps réel afin d’ajuster les différents paramètres tels que la température, la ventilation ou encore la luminosité afin de limiter les pertes liées au gaspillage et d’optimiser les coûts de fonctionnement de vos entrepôts.

• Amélioration de la sécurité des infrastructures :

L’intégration de capteurs dans vos différents équipements permet une surveillance autonome de leur fonctionnement, mais également la mise en place de système plus réactifs en cas de problèmes, afin de pouvoir mieux anticiper et mieux prévenir les risques d’accident.

Les procédures d’urgences peuvent ainsi se déclencher de manière autonome dès que les appareils détectent une activité anormale pouvant entraîner un danger pour l’infrastructure, mais également pour les opérateurs des chaînes de production et de logistique.

L’IIOT et l’IOT dans un cas plus général sont donc moteurs d’amélioration des usines et entrepôts de stockage. Ils permettent la mise en place d’équipements interconnectés, qui, reliés à différents logiciels et grâce à l'intelligence artificielle, permettent d’optimiser les différents processus en améliorant leur qualité, sécurité et productivité.

Avec l’apparition de plus en plus d’objets connectés dans les années à venir, les usines et entrepôts deviendront eux aussi de plus en plus connectés, ce qui représentera un gain non négligeable pour les entreprises qui cherchent à rester toujours plus compétitives.