Smart Factory: Der Wandel zur intelligenten Fabrik
28. Oktober 2021
28. Oktober 2021
In der Lieferkette drängen die Entwicklung und der Wandel der Werkzeuge die Unternehmen dazu, sich durch Automatisierung und Digitalisierung zu stärken.Heute muss man wissen, wie man das Internet nutzt, um die Daten zu verstehen, die wir daraus erhalten, und sich nicht mehr auf eine minimale Nutzung beschränken.Bisher wurden die Daten lokal gespeichert und analysiert, sobald ein Problem auftrat, aber die Fabriken müssen jetzt vorausschauend und intelligent werden.
Smart Manufacturing ist ein Ansatz, der darauf abzielt, technologische Hilfsmittel und vernetzte Maschinen schrittweise in den Produktionsprozess und die übrige Lieferkette zu integrieren. Ziel ist es, die Abläufe zu automatisieren, um die Produktivität und die Gesamtleistung des Unternehmens zu verbessern.
Die Fabrik wird intelligent, wenn sie den Prozess der Digitalisierung ihrer Werkzeuge und Betriebsmethoden durchläuft. Die meisten Betriebsabläufe werden heute von Maschinen mit integrierten Sensoren und proaktiver Managementsoftware gesteuert die sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, Big Data oder sogar das Internet der Dinge stützen, um Entscheidungen zu treffen, indem sie Probleme vorwegnehmen.
Die neuesten Anwendungen der Digitaltechnik in der Produktionssteuerung und Lagerorganisation definieren das Konzept der intelligenten Fabrik.
Die Smart Factory tendiert zu einem Organisationssystem, das es ihr ermöglicht, agil und flexibel zu sein, um ein der Nachfrage entsprechendes Produktionsniveau vorherzusehen und den Bedürfnissen der Lieferkette zu entsprechen, ohne Fehler zu machen, technische Stillstände von Maschinen zu vermeiden und den Arbeiter so wenig wie möglich zu konsultieren.
Die Maschinen der intelligenten Fabrik sind nicht mehr auf einfache und starre Aktionen beschränkt. Jetzt können sie sich in ihre Umgebung integrieren, indem sie vielseitig sind. Cobots oder kollaborative Roboter sind einfacher zu handhaben als herkömmliche Roboter und ersetzen Arbeiter bei gleichförmigen und sich wiederholenden Aufgaben: Herausnehmen und Einsetzen von Paletten in Regale, Bewegen von Waren im Lager, Kommissionieren von Aufträgen usw.
Intelligente Sensoren und Roboter bieten viele Vorteile für den Betrieb der Fabrik. Auftragsanpassungen aufgrund von Lagerbeständen sind schnell, da wir einen vollständigen Überblick über die Daten in Echtzeit haben. Dadurch verkürzen sich die Lieferzeiten für den Kunden, dessen Zufriedenheit größer ist.
Mit der Automatisierung von Lageraufgaben trägt die intelligente Fabrik zur Verbesserung der Gesundheit und Sicherheit der Arbeitnehmer bei, indem sie gefährliche Aufgaben vermeidet. Auch wenn neue Risiken zu berücksichtigen sind, wie z.B. Kollisionen mit Maschinen, werden Arbeitsunfälle und Muskel-Skelett-Erkrankungen reduziert;
Die Prozesse werden beschleunigt und optimiert, so dass so wenig Fehler und Wartungseingriffe wie möglich anfallen. So bleibt Zeit, um über Produkte, Kundenbedürfnisse und neue Möglichkeiten nachzudenken. Die intelligente Fabrik ist daher ein echter Zeit- und Organisationssparer.
Um diese Ergebnisse zu erzielen, gibt es folgende Hilfsmittel:
Wie bereits erwähnt, sind Big Data notwendig, um die Produktivität des Unternehmens zu steigern. Daher ist es wichtig, dass solche Daten abgerufen, verarbeitet und analysiert werden, damit sie als Schlüsselelemente bei der Entscheidungsfindung berücksichtigt werden können.
Um die Aktivitäten seiner Lieferkette zu überwachen, Fehler zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, sind Daten eine wahre Goldmine. Um trotz der großen Menge an Daten relevant zu bleiben, müssen Sie wissen, wie Sie die richtigen Daten sammeln und aufbewahren. Dazu gehören Daten aus Ihrer gesamten Lieferkette (Artikel- und Kundenreferenzen, Informationen über Ihr Logistiknetz usw.), Daten, die Ihnen bereits zur Verfügung stehen, und exogene Daten (unternehmensexterne Daten, die dennoch zu Ihrem Umfeld gehören).
Die gesammelten Daten müssen diagnostiziert werden, um mit der Analyse der Lieferkette fortzufahren, indem genaue und möglichst viele Kriterien berücksichtigende KPIs erstellt werden. Diese Daten sind zunehmend relevant und notwendig für die Implementierung neuer Technologien in Ihrem Werk, um es intelligent zu machen.
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