物联网与未来工业

未来工业又称工业 4.0，与第四次工业革命引发的工业变革相对应。它基于超级互联和自动化的工厂模式，能够满足客户的定制需求。这种新型工业面临的挑战是，即使产量很小，也要保持较低的生产成本。

这场工业革命的主要驱动力是 IOT（物联网），它将在未来几年内实现工厂设备的全面连接，以及数据的全面收集和分析，从而转向预测性生产和物流模式。

IIOT

在工业领域，我们称之为 IIOT（工业物联网）。这项技术可实现生产链和物流链不同部分的连接和通信。IIOT 设备集成了传感器和通信工具，可生成有关其运行的数据。

通过 IIOT 设备收集数据，再加上人工智能的使用，可以对数据进行最佳分析和利用。这代表着企业在生产率、安全性和质量控制方面的巨大收益，从而保持更强的竞争力。

IIOT 的益处

IIOT 可以在所有物流和生产流程中建立预测模型。这项技术还促进了设备维护模型的发展：现在不仅可以预测各种机器的故障和失灵，还可以衡量它们对库存管理、生产周期或机器磨损的影响。

IIOT 与机器人技术的结合使生产和物流过程中的机器自主性不断提高：它们可以执行更多任务来协助操作员，有些机器甚至可以做出决策。智能设备不仅能让操作员通过机器人协助他们完成简单的任务来执行更复杂的任务，还能提高仓库工人的安全性。

它们会自动停止或减慢流程，并通过广播向其他操作员发出危险信号。

人工智能（AI）有助于更快地预测和检测异常情况，从而降低生产周期和供应链的成本，这对企业来说是一项真正的优势。

IIOT 与人工智能和大数据是工业 4.0 的完美技术组合：通过使用能够将数据传输到各种设备以便更好地分析和使用的智能传感器，这三项技术实现了超级互联工厂和仓库。

使用案例

未来工业中的 IIOT 有多种用途，包括工厂和仓库。

• 生产线的自动化和监控 ：

IIOT 设备之间的互联可实现实时、几乎即时的信息流，从而可以更快地分析可能出现的任何异常情况。因此，在设备发生故障时，几乎可以立即了解到故障情况，从而可以迅速排除故障，以减少对生产活动的影响。

在工厂中使用 IIOT 的公司都看到了生产的显著改善，因为通过实时分析，他们可以更好地监控和跟踪设备。

• 预测性维护 ：

正如本文前面提到的，IIOT 和 IOT 总体上带来了一种全新的维护管理模式。现在可以获取配备传感器的不同机器的实时状态，并将数据发回进行分析。通过对这些运行数据的不断分析，可以更容易地预测即将出现的问题或故障，从而通过发送警报更快、更有效地进行干预。

通过在问题发生时（甚至在问题发生之前）立即进行处理，可以大大减少设备停机时间，从而降低可能对企业造成的损失。

• 库存管理 ：

通过收集有关库存状况的准确信息，您可以实施新的产品存储程序。在软件的帮助下，您可以优化所有库存管理操作，帮助您实现库存和补货。甚至还可以实现这些操作的自动化：在库存短缺的情况下，您会收到一个警报，让您以自动的方式对该产品进行补货。

人工智能还允许您实现仓库的家庭自动化，以改善产品的存储条件。因此，您的设备可以依靠实时分析来调整温度、通风甚至亮度等不同参数，从而限制浪费造成的损失，优化仓库的运营成本。

• 改善基础设施安全 ：

在各种设备中集成传感器，不仅可以自主监控设备的运行，还可以在出现问题时实施反应更快的系统，从而更好地预测和预防事故风险。

因此，一旦设备检测到可能对基础设施以及生产和物流链操作人员造成危险的异常活动，就能自动触发应急程序。

因此，IIOT 和 IOT 在更广泛的情况下是改善工厂和仓库的驱动力。这些设备与不同的软件相连，借助人工智能，可以优化各种流程，提高质量、安全性和生产率。

未来几年，随着越来越多互联物体的出现，工厂和仓库的互联程度也将越来越高，这对于希望保持更强竞争力的公司来说将是一项重大收获。