创新：未来仓库的关键

在这个全球大流行的时期，许多公司都没有为网上销售的突飞猛进做好准备。

根据电子商务和远程销售联合会（Fevad）的数据，"在经历了 12 个月的危机后，Covid：实体店的互联网销售增长速度是市场平均水平的两倍，是纯玩家网站的 3 倍。

而消费者似乎已经持续采用了这种在线行为。因此，企业需要考虑如何准备仓库，以便能够应对在线订单的增加，同时恢复实体采购。

从这几个月的全球大流行中汲取的教训是，那些能够维持业务发展的公司现在正在市场上大显身手。事实上，在疫情控制期间，我们看到了最有韧性的公司，它们知道如何顺利完成从实体到虚拟的过渡。

现在，大多数公司都在重新崛起并适应新的消费方式，是时候问一问明天的仓库会是什么样子了。大流行病时期的物流组织会是什么样子，哪些行动和设备会永久性地嵌入流程中？

小批量订单的管理是一个巨大的挑战，因为到目前为止，许多仓库只与供应商或传统商店合作（因此使用托盘）。小批量订单的分拣和包装是完全不同的管理方式，特别是考虑到交货时间。

不知道如何管理这类订单的仓库将失去效率。它们必须能够找到新的解决方案，以适应新形式的订单，此外，它们的形式也在不断增加，以应对零售商和全渠道的新挑战。

机器人化

流程自动化提高了仓库吞吐量，并有可能提供额外的存储能力。订单拣选可占仓库运营成本的 60%。机器人化可以帮助操作员更快地找到并运输所需单位。

机器人几乎可以自主地准备整个订单，以确保在短短几个小时内交货，并可以将仓库中的存货按高度排列，以节省空间。

"货到人 "方法：操作员位于订单准备装配的末端。由于操作员无需再移动到货架上，因此他可以更快地准备订单。因此减少了人为错误，提高了员工的安全性。

机器人化加快了流程，能够快速响应需求。时间节省了，工作也不会马虎，这也限制了客户不满意退货的风险。

应该指出的是，从健康的角度来看，在全球大流行时期，仓库中的机器人可以遵守社会距离规则，并在分拣过程中限制操作员之间的交流。但是，机器人无法完成的任务仍然需要人工拣选。它还能够对需求高峰或特殊事件做出反应，而在危机情况下安装新机器则需要很长时间。

人工智能（AI）

人工智能和机器学习是仓库中的另外两个重要元素。有几种分拣方法已经有助于加快速度：例如，批量分拣可以在一次分拣中分拣出更多产品，但操作员必须在分拣区再次进行分类。人工智能和机器学习可以使速度更快。

通过分析过去几天的订单，人工智能可以更准确地预测第二天的订单需要多长时间准备并准时交付。

云的兴起也加快了流程。通过选择基于云的软件，仓库用户可以确保他们始终使用最新版本的软件工作。用户可以从任何地方访问该软件，因此该软件不会对移动、使用多种设备或多人工作的操作员造成限制。

这使得仓库团队更容易获得人工智能。实施新技术和工作方法变得更容易和更快。而如果公司没有为未来做好准备，如果其系统和流程不能跟上环境的发展，就很难生存下去；

这样，仓库就会成为一个真正的创新场所，而这一想法也会不断发展。正如健康危机所表明的，物流是任何企业的关键，投资于物流是非常值得的。