Quando as tecnologias de armazém fazem a sua estreia na loja

10 de dezembro de 2021

When warehouse technologies make their in store debut

A pandemia virou o sector retalhista de pernas para o ar. As lojas em regime de confinamento, restringidas pelo recolher obrigatório, tornaram-se armazéns de um dia para o outro. Esta mudança súbita esbateu as barreiras que costumavam separar a loja física tradicional do armazém logístico

Enquanto alguns consumidores estão satisfeitos em voltar às lojas físicas, outros abraçaram definitivamente as compras online. A loja deve, portanto, reinventar-se para atender à demanda.

 

O inventário, as prateleiras e os métodos de devolução/reembolso já faziam parte do vocabulário dos vendedores em loja. Agora terão de integrar termos de armazém: picking, packing ou controlo de qualidade. Neste artigo, apresentamos seis tecnologias de armazém que podem ser transpostas para a loja física.

 

O método Pick-to-Light 

 

Este método funciona com software de gestão de armazém (um WMS): etiquetas luminosas são integradas nas prateleiras do armazém e acendem-se para indicar ao operador que deve vir buscar os produtos. A luz também especifica o número de produtos a serem retirados da prateleira para maior precisão e menos erros;

 

Este sistema permite uma maior fluidez operacional, reduzindo os caminhos desnecessários. Esta organização poupa tempo no controlo das encomendas preparadas para limitar os erros. O Pick-to-light permite também uma atualização de stocks em tempo real ao transmitir a informação ao software WMS logo que o operador tenha recolhido os produtos solicitados;

 

No retalho, o Pick-To-Light é ideal para eliminar erros na preparação de encomendas online para entregas Drive ou Click & Collect. Nas prateleiras, o processo seria simples: o vendedor selecciona no seu dispositivo o produto a recolher, o farol luminoso acende-se na prateleira e o produto pode ser facilmente recuperado.

 

Para ir mais longe, poderíamos imaginar que este sistema está disponível para o cliente que faz compras na loja. Através da sua aplicação móvel, ele poderia escolher o seu produto e ser guiado pela luz para se deslocar mais rapidamente nos corredores. O percurso do cliente na loja seria mais suave e mais eficaz.

 

Seleção visual 

 

Com este método, o operador está equipado com óculos inteligentes para preparar as suas encomendas. Estes óculos de realidade aumentada são de grande interesse no sector da logística. Os operadores podem ver o ambiente em que trabalham e ter acesso a informações adicionais: referências de produtos, a sua localização no armazém e a quantidade a ser recolhida

 

Dependendo do modelo, os óculos também podem ler códigos de barras. Útil no sector do comércio a retalho para os vendedores que preparam as encomendas. Aqui, o trabalhador poupa tempo na recolha de produtos, mas também na sua leitura, tudo de uma forma mais confortável, uma vez que liberta as suas mãos de um dispositivo pesado: tudo acontece debaixo dos seus olhos;

 

A loja escura

 

Estas lojas respondem aos novos hábitos de consumo no final da pandemia. Têm a aparência de lojas físicas, no entanto, as dark stores destinam-se apenas à distribuição e preparação de encomendas

 

Isto permite que os vendedores percorram os corredores sem serem incomodados pelos clientes ou os perturbarem. Com o aumento das compras por comércio eletrónico, os operadores nas prateleiras devem ser ágil e eficiente. Guiados por um software de gestão de armazém, os vendedores podem selecionar mais rapidamente movendo-se pelos corredores com os seus carrinhos de recolha

 

As lojas escuras funcionam como armazéns, mas estão localizadas mais perto do cliente. Este sistema facilita a entrega na última milha.

 

Realidade aumentada 

 

Os objectos conectados e a realidade aumentada facilitam muitas acções no armazém. Por exemplo, o voice picking é um método amplamente utilizado que consiste em o operador usar auscultadores e um microfone enquanto procede à preparação da encomenda. Ele recebe instruções e as valida em voz alta durante todo o processo de preparação do pedido.Os scanners de ponta de dedo também liberam as mãos do operador para trabalhar mais rápido e com mais conforto.

 

Estas tecnologias nos armazéns são perfeitamente transponíveis para as lojas para a recolha de encomendas. Aumentam a produtividade e podem mesmo motivar os operadores, uma vez que estão mais bem equipados e trabalham em melhores condições.

 

Cobots 

 

Os robots colaborativos já fazem parte de muitas etapas da cadeia de abastecimento de um produto. Estes robôs foram concebidos para substituir os operadores em tarefas entediantes e repetitivas (movimentação de produtos volumosos, por exemplo);

 

As tarefas executadas pelas máquinas são precisas e limitam os erros na cadeia de abastecimento. Elas trabalham sem interrupção e libertam o operador de tarefas complexas ou perigosas. 

 

Ao libertar-se destas tarefas, o operador tem mais tempo para se dedicar à conceção ou à análise de dados para melhorar o processo de produção;

 

Tecnologias de localização

 

Este é também um método muito eficaz a ter em conta no comércio retalhista. Quando o vendedor selecciona o produto que pretende alcançar, o seu dispositivo comunica não só a localização do produto, mas também o melhor caminho a seguir nos corredores para o alcançar

 

O percurso do vendedor é simplificado, por vezes mais curto e, em última análise, menos cansativo. Mais uma vez, isto afecta a eficácia do vendedor. E ao realizar acções optimizadas, inteligentemente pensadas e, por conseguinte, menos cansativas, o vendedor está necessariamente mais motivado.

 

Integrar essas tecnologias no comércio retalhista 

 

Para integrar estas tecnologias no sector retalhista, é importante extrair bons dados e saber analisá-los. Estas análises permitir-lhe-ão saber exatamente quais os métodos adaptados à sua atividade e poupar tempo nas fases de teste;

 

Uma vez que os clientes estão sempre a exigir mais precisão e personalização na forma como compram, é impossível operar com tecnologias antigas e fluxos de trabalho que não estão optimizados. Ter os métodos certos e saber como analisar os seus dados para compreender a evolução da procura dos clientes é fundamental.

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