Power BI

PowerBIをMonstockに接続することで、すべてのデータを1つの分析ツールにまとめることができます。
PowerBIをMonstockに接続することで、すべてのデータを1つの分析ツールにまとめることができ、ビジネスに最適な意思決定を行うための完全なレポートを得ることができます。

MonstockとPower BIの統合によって提供される数多くの可能性の中から、使用例をご紹介します：

Monstock と Power BI を接続することで、企業は物流および業務データの豊富な情報を最大限に活用することができます。物理的なフロー管理プラットフォーム Monstock と意思決定分析ツール Power BI を連携させることで、この統合は生データをリアルタイムで活用可能な 戦略的指標 に変換します。これにより、サプライチェーン、物流、経営幹部の意思決定者は、自社の事業について明確で信頼性が高く、最新の状況把握が可能になります。

このコネクタにより、Monstockからのすべての重要な情報（在庫レベル、顧客およびサプライヤーの注文）がPower BIに自動的に同期されます。動的なダッシュボードにより、手作業やファイルのエクスポートを行うことなく、パフォーマンスの追跡、傾向の分析、ニーズの予測が可能になります。データの自動更新により、業務と分析の間に常に一貫性が保たれ、意思決定の質を損なう可能性のある差異や入力ミスが回避されます。

運用面では、統合により、データの統合やフォーマット管理に時間を割く必要がなくなるため、チームは貴重な時間を節約できます。在庫回転率、サービス率、注文追跡などの業績評価指標（KPI）は、ワンクリックでアクセス可能になります。これにより、経営陣は、異常を迅速に検出し、物流プロセスを最適化できる、強化されたデータによるガバナンスを実現できます。

戦略的な観点から見ると、このコネクタは、統合された情報に基づいた迅速な意思決定を可能にし、サプライチェーンのインテリジェントな管理の取り組みに完全に合致しています。Monstock を Power BI に統合することで、企業は 拡張サプライチェーン へのさらなる一歩を踏み出し、運用データがパフォーマンスと敏捷性の真の推進力となります。

Monstock と Power BI の統合スキームは、Monstock から Power BI への 一方向のデータフローの例 を示しています。このフローにより、Monstock で行われた運用管理からの情報を一元化、視覚化、分析することが可能になります。
対象となるデータは、主に 3 種類あります。在庫レベル、顧客注文、サプライヤー注文 です。

具体的には、Monstockは定期的にPower BIに在庫レベルのデータを送信し、各物流拠点における製品の在庫状況をリアルタイムで反映します。この情報により、在庫カバー率、差異、商品の回転率を分析することが可能となり、これらは調達ニーズを予測する上で不可欠な要素です。

サプライヤー注文もPower BIに送信されます。これらは、数量、納期、受領状況に関する情報を含んでいます。これらのデータは、サプライヤーのパフォーマンスを追跡し、供給の信頼性を評価し、購買方針を調整するために貴重なものです。

最後に、Monstockからの顧客注文はPower BIに統合され、需要、納品、顧客満足度を正確に追跡することが可能になります。注文フローと在庫のクロス分析により、利用可能な在庫から最終的な顧客満足度まで、サプライチェーンの包括的かつ一貫した全体像を把握できます。

データ交換は自動化され、継続的に行われるため、手動操作なしでPower BIダッシュボードが定期的に更新されます。これにより、Monstockは業務上の真実の情報源となり、Power BIはその分析および意思決定機能を最大限に活用します。
この 2 つのツールを組み合わせることで、現場データの信頼性と分析的視覚化の力を融合し、サプライチェーンのパフォーマンスを完全に管理することが可能になります。