スマート工場：スマート工場への変革

サプライチェーンでは、ツールの進化と変革が、自動化とデジタル化によって企業を強化するよう促している。今日、インターネットから得られるデータを理解し、もはや最低限の利用にとどめないためには、インターネットの使い方を知る必要がある。

スマートファクトリーとは？

スマート・マニュファクチャリングは、技術的なツールや接続されたマシンを生産プロセスやサプライチェーンの残りの部分に漸進的に統合することを目指すアプローチである。その目的は、業務を自動化して生産性と企業全体の業績を向上させることである。

現在、ほとんどのオペレーションは、統合されたセンサーとプロアクティブな管理ソフトウェア を備えた機械によって制御されており、人工知能、ビッグデータ、あるいはモノのインターネットの使用によって、問題を予測して意思決定を進めることができる。

生産管理および倉庫組織におけるデジタル技術の最新の利用は、スマート工場のコンセプトを定義している。

スマート・ファクトリーは貴社に何をもたらすか？

スマート工場は、需要 に応じた生産レベルを予見するために機敏で柔軟であることを可能にし、ミスを犯すことなくサプライチェーンのニーズに対応し、機械の技術的なシャットダウンを回避し、労働者にできるだけ相談しないような組織システムを目指す傾向にある。

スマート工場の機械は、もはや単純で硬直した動作に限定されない。今や、多用途であることによって環境に溶け込むことができる。コボットまたは協働ロボットは、従来のロボットよりも扱いやすく、均一で反復的な作業（パレットを棚に抜き差しする、倉庫内の商品を移動する、注文をピッキングする、など）のために作業員を置き換える；

インテリジェントなセンサーとロボットは、工場の運営に多くの利点を提供します。 リアルタイムでデータを完全に把握できるため、在庫レベルに基づく注文調整が迅速に行えます。これにより、顧客への納期が短縮され、満足度が高まります；

倉庫作業の自動化により、スマート工場は危険な作業を回避することで、労働者の健康と安全の向上に貢献します。機械との衝突など新たなリスクを考慮するとしても、労働災害や筋骨格系障害は減少する；

プロセスが加速され最適化されることで、エラーやメンテナンスの介入ができる限り少なくなり、製品、顧客ニーズ、新たな機会について考える時間が残ります。したがって、スマート工場は時間と組織の節約につながるのです。

これらの結果を得るために、いくつかのツールを紹介しよう；

IIoT（産業用オブジェクトのインターネット）：サプライチェーンに配置されたインテリジェントなセンサーにより、工場内のオブジェクトをリアルタイムで監視し、迅速かつ適切な介入を可能にする、
デジタル・ツイン：機械やその他の工場オブジェクト、あるいは工場の建物の表現で、実物を伴わないシミュレーションや予測を可能にする。時間を無駄にせず、エラーを防ぐことができる、
支援システム：ルーチンワークや肉体労働を軽減することで、従業員の負担を軽減し、意思決定の時間を増やす、
ビッグデータの活用：使用されるサービスや機械は、企業で使用される技術レベルを維持・向上させるための基礎となる大量のデータを生み出す。

フォーカス : スマート工場におけるデータ管理

上記のように、ビッグデータは企業の生産性を強化するために必要である。したがって、このようなデータを検索、処理、分析し、意思決定の重要な要素として考慮することが重要である。

サプライチェーンの活動を監視し、エラーを発見し、予測を得るために、データはまさに金鉱である。大量のデータにもかかわらず関連性を保つためには、適切なデータを収集し、保持する方法を知らなければなりません。これには、サプライチェーン全体からのデータ（記事や顧客の参照、物流ネットワークに関する情報など）、すでに利用可能なデータ、外来データ（会社の外部にあるデータで、すべて同じ環境に属するもの）が含まれます。

収集されたデータは、正確で最大限の基準を考慮するために、 KPI を作成することによって、サプライチェーンの分析に進むために診断されなければなりません。このデータは、工場に新技術を導入し、それを インテリジェントにするために、ますます適切で必要なものとなっています。

移行：工場をスマートにする方法

データの使い方を学ぶ。ビッグデータは、あなたの工場をスマート工場に変えるためには、なくてはならない強力なツールであることがわかっています。データを収集、並べ替え、分析して、将来の行動を予測し、整理しましょう。
オブジェクトを接続する。工場全体が接続され、各機械や工具がリアルタイムで情報を送信し、サプライチェーン全体とエラーなく正確にやり取りできるようにしなければならない。そのためには、テクノロジー、新しいサービス、ソフトウェアとの連携が必要です。
マシンを自律的にする。タスクの一部を機械に委譲し、彼らに意思決定をさせるのだ。あなたのプロセスは大きく変わり、意思決定や戦略の選択に割く時間が増え、従来の管理業務とは異なることができるようになる。
仕事を適応させる。AI、IoT、その他のテクノロジーは新しい仕事を担当するようになったので、それぞれの仕事を新しい能力と責任で改訂することを検討する。
環境を保護する。工場内のデバイスや機械間の技術や接続が増えることは、危険で広範囲に及ぶ攻撃のリスクが増えることを意味します。機械、ソフトウェア、外部委託されたプロセスなど、接続されているものすべてが攻撃の対象となります。したがって、工場のインテリジェントな移行に関するセキュリティメカニズムの強化を検討する必要があります。

この移行の結果、 工場は幅広いインダストリー4.0テクノロジーで自らを強化し、スマート製造 の新たな課題をうまく把握し、生産性とパフォーマンスを向上させることが期待されます。

キャップジェミニ研究所のレポートによると、45%の企業がすでにスマート製造プロジェクトを進行中です。これは、プロセスの自動化を可能にする特定のツールやソフトウェアへのアクセスが容易になったことで説明できる増加傾向です。競争力を維持するためには、企業は、まだ移行が始まっていないのであれば、絶対に移行を開始しなければなりません。