安全在庫：在庫切れから身を守る！
2020年9月01日
ビジネスの活動は、顧客の需要に左右されるだけでなく、顧客に再販する製品を供給するサプライヤーの活動にも左右されます。サプライヤーからの納品が遅れたり、顧客からの需要が急に高まったりするだけで、サービスレベルが低下し、ビジネスが危険にさらされる可能性があります。
サプライチェーンプロセスのあらゆる不具合を改善するために、安全在庫を設定する可能性がありますが、ビジネスに悪影響を与えずにその恩恵を十分に受けるためには、適切な設定と管理方法を知っておく必要があります。
安全在庫とは何ですか？
安全在庫は、バッファ在庫とも呼ばれ、バッファとして機能するために確保された在庫の一部です。これは、突然の在庫切れやサプライチェーンにおける不具合を補うためのもので、貴社のビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。
サプライチェーンには2種類のハザードがある：
納期の不確実性に起因する危険：サプライヤーとの問題（納期の遅れなど）、または生産上の問題（生産の遅れなど）である可能性がある、
需要の不確実性に起因するリスク：突然の旺盛な需要や、商品の季節性に直結する不安定と思われる商品の需要などが考えられ、この不確実性を克服するためには、より結果的な安全在庫が必要となる。
したがって、安全在庫とは、在庫の一部を完全に固定化し、危機的状況に陥った場合にのみ使用するものである。
安全在庫を計算する前に
前提条件
すべての製品に安全在庫が必要なわけではありません。その製品に疑問がないのであれば、在庫を持つ必要はありません。
そのため、まず最初に、安全在庫を設定する必要がある、特別な注意を要する製品を特定することから始める必要がある。
そのためには、3つの基準を重視する必要がある：
- 機会費用に対する保管費用の比率：ご存知のように、在庫を固定化することはコストになる作業である。逆に、在庫不足によって売上を失うことは、経済的な面だけでなく、顧客に提供するサービスのレベルにも悪影響を及ぼします。そのため、保管にかかるコストと発生する可能性のある損失を比較する必要があります。もし、ある製品の在庫を固定化することで発生する可能性のある損失よりもコストがかかるのであれば、安全在庫を減らすか、あるいは在庫をなくすことを考えなければならない、
- 製品に関連するハザードをリストアップする：多くのハザード（リードタイムや需要に関連するかどうか）に直面する製品は、より多くの安全在庫を必要とします。
- 顧客に提供するサービスのレベルを明確にする：顧客に高いレベルのサービス（たとえば1営業日以内の配送）を提供したいのであれば、例外的な状況でも売上を上げることができるよう、必要なリソースを確保するために高いレベルの安全在庫を持つ必要がある。
このプロセスは、安全在庫を設定する際に製品の優先順位をつけるため、在庫に含まれる製品の種類ごとに実施する必要がある。
リスクを認識する
安全在庫を設定する前に、これらの製品の固定化がもたらすリスクを認識しておく必要がある。
実際、すでに述べたように、安全在庫はサプライ・チェーンの活動を中断させる可能性のある不測の事態をカバーするためにのみ使用されるべきである。サプライチェーンに起こりうる問題を隠すためにこの在庫を使うべきではありません。安全在庫を過剰在庫として使用するのではなく、根本的な問題を発見し、対処する必要があります。
安全在庫の計算
特別な注意が必要な製品を決定する
パレートの法則
在庫の中で、特に注意を要する商品を定義するために、パレートの法則を適用することができる：
ABC方式
"80％の結果は20％の原因から生まれる"
この法則を在庫に当てはめると、在庫にある商品リファレンスのわずか20％が、在庫の総価値の80％を占めていることになる。このような商品こそ、特別な注意を払う必要があるため、見極め方を知っておく必要があります。貴社に大きな損失を与えないためにも、これらの商品で在庫切れを起こさないようにしなければなりません。
Derived from Pareto's law, the ABC method consists of a more precise breakdown of your product references, into three distinct categories, in order to determine their value in your stock.
このように商品を分類すると、カテゴリーAの商品は在庫金額の80％を占めるため、優先的に注意を払う必要がある。カテゴリーBの商品は中程度の注意を必要とし、カテゴリーCの商品はほとんど注意を必要としない。しかし、これは在庫の価値の5％を占める50％の商品を大切にしないという意味ではありません。
最後に、商品の重要度を定義できるようになるためには、会社の目的をどのように定義するかを知る必要がある。例えば、その目的が売上高にあるのか、それとも顧客に提供するサービスのレベルにあるのかによって、各企業が同じ基準で在庫を分けるとは限りません。
オーダーポイントを計算する
再注文ポイント（補充ポイントとも呼ばれる）は、商品の数量のしきい値に相当し、これに達すると補充が開始されます。これは製品のアラートストック（最小数量）を定義します。安全在庫の前に置かれるため、補充を開始することができ、安全在庫に到達し消費される前に製品を受け取ることができます。
コントロールポイントは以下のように計算される：
オーダーポイント＝（平均売上高×納期）＋安全在庫
It can be illustrated as follows:
さまざまな計算式
商品の再注文ポイントを正しく計算するためには、商品に必要な安全在庫を計算することから始める必要があります。安全在庫が少なすぎたり多すぎたりしないようにするために、安全在庫の最適量を決定する方法がいくつかあります。
簡単な公式
簡単な計算式を使うには、3種類のデータが必要である：
- 平均販売数、
- 安全在庫でカバーしたい販売期間、
- サプライヤーの平均納期。
簡単な公式はこうだ：
安全在庫＝平均販売額×安全在庫対象期間
例を挙げよう：
1日平均25個の商品を販売し、7日間の販売日数を安全在庫でカバーしたい。
安全ストック = 25 x 7 = 175
再注文ポイント = (25 x 15) + 175 = 550
この計算方法は非常にシンプルだが、安全在庫でカバーしたい販売日数を決定するためには、在庫を完璧に管理する必要がある。
平均値と最大値の計算式
この計算式には4種類のデータが必要です：
- 平均販売数、
- サプライヤーの平均納期、
- 商品の最大販売数、
- サプライヤーからの最大納期。
計算式は以下の通り：
安全在庫＝（最大販売額×最大時間）-（平均販売額×平均時間）
同じ例を続ける：
1日に最大80個の製品を販売し、サプライヤーからのリードタイムは最大20日です。
安全在庫 = (80 x 20 - (25 x 15 = 1225)
オーダーポイント = (25 * 15) + 1225 = 1600
ただし、この計算式には注意が必要で、極端な遅延や例外的な高水準の売上は計算式を歪める可能性がある。そのため、データの上限をパーセンテージで設定するよう注意する必要がある。
通常の法則
安全在庫を計算する際、通常の法則（ガウスの法則）を適用することができる。これにより、ある基準の不確実性を考慮して、安全在庫として確保しておくべき在庫量を計算することが可能になる。
前提条件
正規分布を使って計算する前に、まず安全係数を選ぶことから始めなければならない。これは、あなたが顧客に提供したいサービスのレベルに基づいています。
To calculate the safety factor, you can use Excel and the LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE function. The only variable is your service rate.
例えば、ある製品で95％のサービス率を得たい場合、計算では安全係数として1.64を使用する必要があります。
商品に適用するサービス率を選ぶには、パレートの法則やABC法を使う必要がある。
You will also need to calculate the standard deviations of your sales and lead times. To do this, still using Excel, use the STDEV formula.
このようにして、販売データを表現し、販売とリードタイムの標準偏差を計算することができます。標準偏差を計算するには、1年間を基準にすればよい。ただし、季節性の高い製品であれば、より具体的な期間に焦点を当てた方がよいでしょう。
需要の不確実性を伴う正規分布
4つの正規分布公式のうち最初の公式は、需要に不確実性があり、リードタイムが安定して予測可能な場合に使用される。
計算式は以下の通り：
安全在庫＝安全係数×売上標準偏差×√（平均リードタイム）
例に戻ろう。備忘録として、以下すべての例で使用するデータを示します：
95％のサービス率を達成したいので、安全係数は1.64です。平均リードタイムは15日で、1日平均29.7部の製品を販売している。売上の標準偏差は130.5、リードタイムの標準偏差は1.3です。
安全ストック = 1.64 x 130.5 x √ (15) = 829
再注文ポイント = (29.7 x 15 + 829 = 1275
期限を不確定にする通常の法律
需要の予測は信頼できるが、リードタイムに不確実性がある場合、この計算式を使うことができる。
計算式は以下の通り：
安全在庫＝安全係数×平均売上高×標準偏差リードタイム
この例では：
安全ストック = 1.64 x 29.7 x 1.3 = 63
再注文ポイント= (29.7 x 15 + 63 = 508)
この式では、リードタイムが不安定であればあるほど、安全在庫は大きくなる。
需要と時間に不確実性を伴う正規則（独立則）
この公式は、期限とあなたの要求について不確定要素がある場合に適用されるが、この2つの不確定要素は独立している。
計算式は以下の通り：
安全在庫＝安全係数×√（（平均リードタイム×（売上高標準偏差）²）＋（平均売上高×リードタイム標準偏差）²）。
この例では：
安全ストック = 1.64 x √ ((15 x 130.5²) + (29.7 x 1.3)²) = 831
再注文ポイント = (29.7 x 15 + 831 = 1277
需要とリードタイムに不確実性を伴う通常の法則（依存性）
需要の不確実性とリードタイムの不確実性の両方があり、これら2つの不確実性が関連している場合（リードタイムが需要の不確実性を引き起こすか、その逆か）、この公式を使用する必要があります。
この式は、需要の不確実性を伴う正規分布と遅延の不確実性を伴う正規分布の和に相当する：
安全在庫＝（安全係数×売上高標準偏差×√（平均リードタイム）＋（安全係数×平均売上高×標準偏差リードタイム）
安全在庫を計算する際の注意点
安全在庫の計算を最適化し、在庫を正しく管理するためには、いくつかの点に注意する必要がある：
様々な安全在庫の計算でデータを使用する際には、常に同じ時間単位を使用するように注意する必要があります。例えば、1ヶ月の平均売上と平均補充時間を日単位で表すことはできません。この点は、状況に合致した正しい結果を得るために不可欠です、
従って、季節性の高い商品の安全在庫に通常の法則を用いることは、不愉快なサプライズを避けるためにも推奨されない、
上に示した公式はすべて、非常に例外的な極端な状況を予測することはできない。
銘柄に合った配合を選ぶ
安全在庫を計算するためのあらゆる計算式の中から、自分の状況に最も適した計算式を選ぶ必要がある：
- 販売量が少ない場合は、最初の2つの計算式が最も適している（単純計算式と中・最大計算式）、
- 販売量が多い場合は、正規分布の公式を使用する必要があります。4つの公式の中から選択するためには、在庫と供給の管理で不安定な点を特定する必要があります。需要と供給の両方が不安定な場合、この2つの不安定さが関連しているかどうかを特定する必要があります。
Safety stock: protect yourself from stockouts!
在庫不足を回避し、売上を逃さないためには、安全在庫を最適化し、重大な危機が発生した場合に対応できるようにする必要がある。しかし、安全在庫を在庫管理の異常を隠すために使ってはならない。そのため、サプライチェーンを診断し、要求と補充に関する予測を確実に更新し、信頼できる安全在庫の計算を行うために、常に警戒する必要があります。
その他の計算式は、在庫管理を最適化するのに役立ち、その結果、これらの製品のダウンタイムによるコストを削減することができる：
- ウィルソンの公式：この公式は、必要運転資本（WCR）を減らし、安全在庫を減らすために、注文の量と頻度を最適化することができる、
- ABC XYZの分類：この式は、需要やその他の不確定要素に基づき、目標サービスレートをより適切に決定するのに役立ちます。
今日、在庫管理に影響を与える様々なパラメーターの概要を把握できるソフトウェア・ソリューションを導入することが最善の解決策であることに変わりはない。
もっと詳しくお知りになりたい方は、モンストック・チームにお問い合わせください。
