フィールドサービス管理：技術者の未来

技術者の移動チームの介入を管理することは、顧客満足の重要なステップである。今日まで（緊急事態の管理、チームの構成、資材の管理）複雑であったことが判明した場合、現在では、最適化され、より低いコストで実施されるように、ルートを計画する際に運用管理者を支援する新しいソリューションがあります。

フィールド・サービス・マネジメントとは？

フィールドサービス管理とは、現場技術者による介入を管理することです。これは、技術者の移動チームによって実施される設置、メンテナンス、修理、検査、鑑定作業の最適化で構成されます。

介入管理を統合したソフトウェアを使用する

フィールドサービス管理ソフトウェアを使用してルート計画を最適化すると、多くの利点があります：

• 介入回数の削減、
• 介入コストの削減、
• 技術者や専門家の生産性の向上、
• サービスの質と効率を向上させる、
• 顧客満足度の向上

FSMソフトウェアにより、技術者チームのすべてのスケジュールとルートを管理することができます。実行される介入の概要がわかるので、チームの作業量とその規模をよりよく管理することができます。そのため、よりインテリジェントで（近接性、技術者のスキル、介入の緊急度など）バランスの取れた介入を計画することができます。

技術者は、完全なモバイル・ソリューションにより、変更があった場合にリアルタイムで更新される、非物質化されたロードマップを得ることができます。これは、緊急事態を最も近いチームに割り当てて、すでに進行中のツアーにできるだけ影響を与えないようにする上で、貴重な助けとなります。クラス。介入はより速く、移動コストは削減され、あなたと技術者の時間、お金、生産性を節約します。

IoTの利用

フィールドサービス管理における緊急事態管理は、本当に頭の痛い問題である。なぜなら、緊急事態は、技術者がすでに現場にいるときに発生するため、技術者のツアー編成を完全に混乱させ、ルートを変更しなければならず、現場で管理するにはあまりに多くの介入に直面することになるからだ。
IoT（モノのインターネット）技術は、接続されたモノが互いに通信することを可能にする。WSFの一環として、IoTは施設や設備と技術者との定期的な通信を設定する。そのため、機器の状態の変化を監視することで、故障や不具合を予測することが可能になる。このような機器の監視は、緊急事態を回避し、障害が発生した場合には、より迅速に警告を発するのに役立つ。したがってIoTは、リスクをよりよく分析し、緊急度をよりよく評価し、技術者によりよく分配できるようにする。このような故障や障害を監視するモデルは、民間の設備でもますます見られるようになっている。インテリジェントな機器と自動分析ツールを機械学習と組み合わせることで、介入計画の完全自動化が可能になる。

この継続的な分析により、1年間の介入件数を分散させるだけでなく、技術者の専門知識が必要な介入だけに技術者を動員することも可能になる。

ビジオと拡張現実を診断ツールとして使う

より多くの時間と効率を得るために、拡張現実とビデオの利用を組み合わせて、故障の事前診断を実施することも可能だ。

顧客が自分の問題を説明するためにビデオを使用することは、技術者による問題処理を簡素化する要因である。技術者は装置の故障箇所をライブで見ることができるので、必ずしも正しい技術用語を持っているとは限らない顧客からの簡単な口頭説明よりも迅速かつ効率的です。

コンピュータ・ビジョンと機械学習のおかげで、技術者は遠隔診断を行うことができます。また、機器の故障を検出できる拡張現実のおかげで、故障箇所を素早く特定することができるだけでなく、技術者の立ち会いを必要としない簡単なメンテナンスの実行を顧客に案内することもできます。

技術的な障害が発生した場合に、ビデオや拡張現実を使用して事前診断を行うことで、技術者の初回訪問からの解決率が向上します。ビデオ通話中に技術者が示した簡単な指示で問題が解決する場合もあります。そうでない場合、技術者はすでに問題を認識しており、デバイスの故障箇所を特定できているため、技術者の初回訪問は診断訪問ではなくなる。彼はすでに問題を認識しているため、1回目の訪問で修理を実施するために取るべき部品を知っている。

技術者のルート計画にソフトウェアを使用することは、時間や費用の節約を含め、多くの利点があります。

こうして、付加価値の低い介入の回数を減らすことができます。技術者は、専門知識が必要な場合にのみ介入するようになりました。また、技術者の移動時間を最適化し、作業時間の半分近くを移動に費やすことで、より多くの介入を行うことができます。