9 KPI poco conosciuti per gestire la catena di fornitura in tempo reale
20 gennaio 2026

20 gennaio 2026
In un contesto altamente volatile, i tradizionali KPI della catena di fornitura non sono più sufficienti per migliorare le prestazioni. Questo articolo presenta nove KPI poco conosciuti che sono essenziali per passare a una gestione in tempo reale, proattiva e resiliente: previsioni probabilistiche, disponibilità omnicanale, rifornimento dinamico, esaurimento silenzioso delle scorte, latenza dei dati, resilienza dei fornitori e altro ancora. Indicatori concreti per anticipare meglio, reagire più rapidamente e trasformare i dati della catena di fornitura in azioni operative.
Inflazione sostenuta, maggiore volatilità della domanda, vincoli di approvvigionamento, aumenti rapidi e talvolta imprevedibili dei dazi doganali legati ai contesti geopolitici e l'ascesa della vendita al dettaglio omnicanale (negozi, e-commerce, marketplace, B2B, ecc.): la catena di approvvigionamento è diventata un sistema vivente, soggetto a pressioni costanti.
In questo contesto, i tradizionali KPI della catena di fornitura – tasso di servizio, livello delle scorte, OTIF, fatturato, copertura – rimangono essenziali. Tuttavia, presentano un limite importante: analizzano principalmente il passato. Raramente spiegano dove, perché e quando le prestazioni stanno diminuendo, figuriamoci come anticiparlo.
Le aziende di maggior successo integrano quindi i propri cruscotti con indicatori avanzati, incentrati su:
In questo articolo scoprirai 9 KPI della catena di approvvigionamento ancora sottoutilizzati ma che hanno un forte impatto operativo e commerciale per passare da una gestione retrospettiva a una gestione in tempo reale, proattiva e resiliente.
La previsione probabilistica non cerca più un'unica previsione "corretta", ma misura la probabilità che la domanda effettiva rientri in un determinato intervallo.
Esempio:
Probabilità dell'80% che la domanda sia compresa tra 950 e 1.050 unità.
Pertanto, ragioniamo in termini di scenari statistici (P50, P80, P95) piuttosto che di un singolo valore.
La disponibilità multicanale misura la capacità di rendere un prodotto veramente vendibile, simultaneamente, su tutti i canali: negozio, e-commerce, marketplace, B2B, drive.
Questo KPI valuta la capacità del sistema di regolare automaticamente i parametri di rifornimento (quantità, frequenze, soglie) in base a:
Fa parte di una logica di rilevamento della domanda e rifornimento basato sull'intelligenza artificiale.
Le rotture di stock silenziose includono tutte le situazioni in cui un prodotto non viene venduto senza essere dichiarato esaurito:
Questo KPI misura la velocità di cambiamento nei processi operativi: ricezione, preparazione, rifornimento, resi, controllo qualità.
Rapporto tra consumo energetico e unità logistica: ordine, pacco, pallet, tonnellata trasportata.
Intervallo di tempo tra la generazione dei dati (vendita, ricevuta, movimento di magazzino) e il loro effettivo utilizzo da parte dei sistemi decisionali.
Percentuale dei processi della catena di fornitura che sono stati ottimizzati, digitalizzati o automatizzati in un determinato periodo.
Capacità dei fornitori strategici di mantenere il servizio in caso di interruzioni: carenze, crisi, picchi di domanda, fluttuazioni dei tassi di cambio.
Questi nove KPI della catena di fornitura non sostituiscono gli indicatori tradizionali. Li integrano rafforzandoli:
Integrandoli gradualmente nelle vostre dashboard, potrete trasformare la vostra catena di approvvigionamento in un sistema agile, resiliente e in tempo reale.
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Il risultato: team più agili, disponibilità omnicanale affidabile e gestione avanzata delle prestazioni della catena di fornitura.
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I KPI più importanti della catena di fornitura dipendono dal livello di maturità dell'azienda. Gli indicatori tradizionali (tasso di servizio, rotazione delle scorte, OTIF) rimangono essenziali, ma devono essere integrati da KPI avanzati incentrati sull'anticipazione e sul tempo reale, come l'accuratezza delle previsioni probabilistiche, la disponibilità multicanale e la latenza dei dati.
I KPI tradizionali analizzano principalmente le prestazioni passate. In un contesto altamente volatile (domanda, offerta, costi), non consentono di anticipare i rischi né di reagire con sufficiente rapidità. I KPI avanzati forniscono una lettura predittiva e operativa, essenziale per una catena di approvvigionamento agile e resiliente.
Un KPI della catena di fornitura in tempo reale misura un fenomeno operativo con una latenza molto bassa tra l'evento e il suo sfruttamento (pochi minuti). Consente di intraprendere azioni immediate: adeguare il rifornimento, correggere la disponibilità omnicanale o attivare un flusso di lavoro automatizzato.
La disponibilità omnicanale viene misurata confrontando le scorte teoriche e effettivamente vendibili su ciascun canale (negozio, e-commerce, marketplace, B2B). Gli indicatori chiave includono la percentuale di articoli invendibili, le discrepanze di stock tra i sistemi e il tempo di sincronizzazione dei dati.
Una pausa silenziosa corrisponde a una perdita di vendite non rilevata: il prodotto esiste fisicamente in magazzino, ma non è vendibile (blocco del sistema, errore di configurazione, articolo non pubblicato). Questo fenomeno genera una perdita significativa di guadagni, che spesso non è visibile nei report tradizionali.
La resilienza della catena di approvvigionamento può essere migliorata monitorando gli indicatori relativi ai fornitori critici (variabilità dei tempi di consegna, livelli di servizio durante le crisi, dipendenza), nonché l'adattabilità interna: innovazione dei processi, automazione e agilità del flusso di lavoro.
No. Grazie alle piattaforme no-code e data-driven, i KPI avanzati sono ora accessibili alle medie imprese e alle PMI. La sfida non è la dimensione dell'azienda, ma la capacità di centralizzare i dati, ridurre la latenza e trasformare gli indicatori in azioni operative.
L'implementazione può essere effettuata gradualmente utilizzando strumenti configurabili e senza codice. Queste piattaforme consentono la creazione di dashboard, avvisi e flussi di lavoro senza uno sviluppo specifico, integrandosi al contempo con i sistemi esistenti (ERP, WMS, OMS).
I KPI più rilevanti sono quelli che combinano performance economica e impatto ambientale, come l'efficienza energetica per unità logistica o le emissioni di CO₂ per ordine. Consentono di bilanciare i piani logistici rispettando al contempo i requisiti di CSR e normativi.
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