Quand les technologies d’entrepôt font leur début en magasin 

La situation sanitaire a bousculé le monde du retail. Les magasins pendant les confinements et sous les couvre-feux se sont transformés en entrepôt du jour au lendemain. Ce changement brutal a brouillé les barrières qui jusque là séparaient le magasin physique traditionnel de l’entrepôt logistique. 

Si certains consommateurs sont heureux de retrouver les rayons des magasins physiques pour faire leurs courses, d’autres ont définitivement adopté l’achat en ligne. Le magasin doit donc se réinventer pour répondre à la demande.

Inventaire, mise en rayon ou encore méthode de retour et remboursement faisaient déjà partie du vocabulaire des vendeurs en magasin. Désormais, ils doivent intégrer d’autres termes d’entrepôts : picking, packing ou encore contrôle de qualité. Dans cet article, nous vous présentons six technologies d’entrepôt qui pourraient être transposées au magasin physique. 

La méthode Pick-to-Light 

Elle fonctionne grâce à un logiciel de gestion d’entrepôt : des balises lumineuses sont intégrés dans les rayons de l’entrepôt et s’allument pour indiquer à l’opérateur de venir prélever la marchandise. La balise précise également le nombre de produits à extraire du rayon pour plus de précision et moins d’erreurs. 

Un tel système permet une plus grande fluidité opérationnelle en réduisant les trajets inutiles. Cette organisation permet de gagner du temps sur le contrôle des commandes préparées pour limiter les erreurs. Le Pick-to-light permet aussi une mise à jour des stocks en temps réel en transmettant au logiciel WMS les informations dès que l’opérateur a prélevé les produits demandés. 

Dans le retail, le Pick-To-Light est idéal pour éliminer les erreurs dans la préparation de commandes en ligne pour des livraisons en Drive ou en Click & Collect. Dans les rayons, le process serait simple : le vendeur sélectionne sur son appareil le produit qui doit être collecté, la balise lumineuse s’allume en rayon et le produit peut ainsi être facilement extrait.

Pour aller plus loin, on pourrait imaginer que ce système soit disponible pour le client qui se rend en magasin. Via son application mobile, il pourrait choisir son produit et être guider par les balises lumineuses pour circuler plus vite dans les rayons. Les parcours clients en magasins gagneraient en fluidité et en efficacité. 

Le visual picking 

Avec cette méthode, l’opérateur est muni de lunettes intelligentes (smart glasses, en anglais) pour préparer ses commandes. Ces lunettes à réalité augmentée suscitent un réel intérêt dans le secteur de la logistique. Les opérateurs peuvent ainsi voir l’environnement dans lequel ils travaillent et visualiser des informations supplémentaires : les références produits, leur emplacement dans l’entrepôt et la quantité à prélever. 

Selon les modèles, les lunettes peuvent également lire les codes-barres. Utile dans le secteur du retail pour les vendeurs qui préparent les commandes. Ici, le travailleur gagne du temps sur le picking des produits mais aussi sur leur scan, le tout de manière plus confortable puisqu’il libère ses mains d’un appareil encombrant : tout se passe sous ses yeux.  

Le dark store

Aussi appelés « magasin noirs », ils répondent aux nouvelles habitudes des consommateurs en sortie de pandémie mondiale. Sous l’apparence des magasin physiques, les dark stores sont pourtant seulement destinés à la distribution et préparation de commandes. 

Cela permet aux vendeurs de déambuler dans les rayons sans être dérangé ni déranger les clients. Avec l’augmentation des achats e-commerce, les opérateurs en rayon se doivent d’être agiles et efficaces. Guidés par un logiciel de gestion d’entrepôt, les vendeurs préparent plus vite en se déplaçant dans les rayons avec leur chariot de picking. 

Les dark stores fonctionnent donc comme les entrepôts mais sont localisés au plus proche du client. Ce système facilite donc la livraison du dernier kilomètre. 

La réalité augmentée 

Les objets connectés et la réalité augmentée facilitent beaucoup d’actions en entrepôt. Par exemple, le Voice picking est une méthode très utilisée qui consiste pour l’opérateur à se munir d’écouteurs et d’un micro pour recevoir les instructions et les valider à voix haute tout au long de la préparation de la commande. Les scanners qui se portent au doigt libèrent aussi les mains de l’opérateur pour qu’il puisse travailler plus vite et confortablement. 

De telles technologies en entrepôts sont parfaitement transposables en magasin pour la préparation de commande. Ils sont vecteurs de productivité et peuvent même motiver les opérateurs puisqu’ils sont mieux équipés et travaillent dans de meilleures conditions.

Les cobots 

Les robots collaboratifs font déjà partie de beaucoup d’étapes qui composent la chaîne de production d’un produit. Ces robots sont conçus pour remplacer les opérateurs dans les tâches pénibles et répétitives (déplacement de produits volumineux, par exemple). 

Les tâches effectuées par les machines sont précises et limitent les erreurs dans la chaîne logistique. Ils fonctionnent sans interruption et soulagent l’opérateur lors de missions complexes ou dangereuses. 

En se libérant de telles tâches, l’opérateur a plus de temps à consacrer à la conception ou à l’analyse de données pour améliorer le processus de production. 

La détection d’emplacement

C’est une méthode également très efficace et à penser dans le retail. Lorsque le vendeur choisit le produit qu’il souhaite atteindre, son appareil lui communique non seulement l’emplacement du produit mais également le meilleur chemin à prendre dans les rayons pour l’atteindre. 

Le parcours du vendeur est simplifié, parfois plus court et au final moins épuisant. Encore une fois, cela touche à l’efficacité du vendeur. Et en effectuant des actions optimisées, pensées intelligemment et donc moins fatigantes, celui-ci en est forcément plus motivé. 

Intégrer de telles technologies dans le retail 

Pour intégrer de telles technologies dans le secteur du retail, il est important d’extraire de la bonne data et de savoir l’analyser. Ces analyses permettront de savoir précisément quelles méthodes sont adapter à votre activité et gagner du temps sur les phases de test. 

Puisque les client demandent toujours plus de précision et de personnalisation quant à leur façon d’acheter, il est impossible de fonctionner avec d’anciennes technologies et en suivant des flux de travail qui ne sont pas optimisés. Avoir les bonnes méthodes et savoir analyser ses données pour comprendre la demande changeante du client est déterminant.