AIoT y la transformación digital del almacén

01 de marzo de 2022

La solución clave a los principales retos relacionados con el almacén es la digitalización de los procesos logísticos. De hecho, es en este contexto industrial donde se ha demandado: cada vez más productividad con una menor tasa de error donde nace la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT).

¿Qué es la AIoT?

AIoT es el encuentro de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT). Se trata de transformar los datos del IoT en información útil para mejorar la toma de decisiones.

AIoT es la suma de dos tecnologías que tendrán el mayor impacto en los próximos años: la inteligencia artificial y el Internet de los objetos.

AIoT permite a los robots industriales conectados a Internet (IoT) mejorar su rendimiento evaluando sus flujos de trabajo y aprendiendo de sus acciones sin intervención humana.

La combinación de IoT e IA permitirá a los dispositivos interpretar y comparar su propia información para crear de forma autónoma patrones y métodos de trabajo más ágiles y productivos.

 

AIoT en el almacén

La implantación de AIoT en el almacén podrá simplificar el trabajo de los operarios, aumentando la productividad y reduciendo los errores. La IA permitirá proteger y mejorar la seguridad de los diferentes dispositivos. Esto significa que en la instalación se generarán infinidad de datos para controlar, analizar y verificar.

 

Las ventajas de implantar la IAoT

La implantación de la AIoT en el almacén permite :

  • Mejora de la interacción hombre-máquina,
  • Dispositivos IoT más productivos y eficientes,
  • Incremento de las métricas y seguimiento de la información relacionada con las operaciones.

 

Todos estos puntos mejoran el servicio al cliente, ya que éste recibirá sus pedidos sin errores, en las condiciones y plazos acordados.

Como resultado, AIoT permitirá pasar de la recopilación de información generada por los dispositivos del almacén a la recopilación de conocimientos, de modo que estas diferentes métricas puedan analizarse para mejorar la productividad y evitar ineficiencias.

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