AIoT y la transformación digital del almacén
01 de marzo de 2022
01 de marzo de 2022
La solución clave a los principales retos relacionados con el almacén es la digitalización de los procesos logísticos. De hecho, es en este contexto industrial donde se ha demandado: cada vez más productividad con una menor tasa de error donde nace la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT).
AIoT es el encuentro de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT). Se trata de transformar los datos del IoT en información útil para mejorar la toma de decisiones.
AIoT es la suma de dos tecnologías que tendrán el mayor impacto en los próximos años: la inteligencia artificial y el Internet de los objetos.
AIoT permite a los robots industriales conectados a Internet (IoT) mejorar su rendimiento evaluando sus flujos de trabajo y aprendiendo de sus acciones sin intervención humana.
La combinación de IoT e IA permitirá a los dispositivos interpretar y comparar su propia información para crear de forma autónoma patrones y métodos de trabajo más ágiles y productivos.
La implantación de AIoT en el almacén podrá simplificar el trabajo de los operarios, aumentando la productividad y reduciendo los errores. La IA permitirá proteger y mejorar la seguridad de los diferentes dispositivos. Esto significa que en la instalación se generarán infinidad de datos para controlar, analizar y verificar.
La implantación de la AIoT en el almacén permite :
Todos estos puntos mejoran el servicio al cliente, ya que éste recibirá sus pedidos sin errores, en las condiciones y plazos acordados.
Como resultado, AIoT permitirá pasar de la recopilación de información generada por los dispositivos del almacén a la recopilación de conocimientos, de modo que estas diferentes métricas puedan analizarse para mejorar la productividad y evitar ineficiencias.
Monstock es la solución de gestión de existencias y flujos que le ayuda en la digitalización y transformación de sus almacenes. De uso sencillo e intuitivo, Monstock le permite analizar su historial de clientes y pedidos de compra para proponer pedidos en consecuencia.
Para más información, contacte con el equipo de Monstock.