AIoT und die digitale Transformation des Lagers

Die wichtigste Lösung für die wichtigsten Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Lager ist die Digitalisierung der Logistikprozesse. In diesem industriellen Kontext, in dem die Forderung nach immer mehr Produktivität bei geringerer Fehlerquote gestellt wird, wurde die Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) geboren.

Was ist AIoT?

AIoT ist das Zusammentreffen von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT). Es geht um die Umwandlung von IoT-Daten in nützliche Informationen für eine bessere Entscheidungsfindung.

AIoT ist die Summe von zwei Technologien, die in den kommenden Jahren den größten Einfluss haben werden: künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge.

AIoT ermöglicht es mit dem Internet verbundenen Industrierobotern (IoT), ihre Leistung zu verbessern, indem sie ihre Arbeitsabläufe auswerten und aus ihren Aktionen lernen, ohne dass der Mensch eingreifen muss.

Die Kombination von IoT und KI wird es den Geräten ermöglichen, ihre eigenen Informationen zu interpretieren und zu vergleichen, um eigenständig agilere und produktivere Arbeitsmuster und -methoden zu entwickeln.

AIoT im Lager

Die Implementierung von AIoT im Lager wird in der Lage sein, die Arbeit der Bediener zu vereinfachen, die Produktivität zu erhöhen und Fehler zu reduzieren. KI wird es ermöglichen, die Sicherheit der verschiedenen Geräte zu schützen und zu verbessern. Das bedeutet, dass in der Anlage eine unendliche Menge an Daten erzeugt wird, die kontrolliert, analysiert und überprüft werden müssen.

Die Vorteile der Implementierung des AIoT

Die Implementierung von AIoT im Lager ermöglicht :

• Verbesserte Mensch-Maschine-Interaktion,
• Produktivere und effizientere IoT-Geräte,
• Verbesserte Metriken und Verfolgung von betriebsbezogenen Informationen.

All diese Punkte verbessern den Kundenservice, da die Kunden ihre Bestellungen ohne Fehler, zu den vereinbarten Bedingungen und in der vereinbarten Zeit erhalten.

Infolgedessen wird AIoT eine Verlagerung vom Sammeln von Informationen, die von Lagergeräten generiert werden, zum Sammeln von Wissen ermöglichen, sodass diese verschiedenen Metriken analysiert werden können, um die Produktivität zu verbessern und Ineffizienzen zu vermeiden.