数字技术对物流业的 5 大贡献

地球上从未有过如此多的包裹被送达，而过去几个月更加剧了这一现象。这种需求的演变迫使物流业调整其组织结构，以跟上变化的步伐。由于已经意识到该行业正在向第四代转型，因此有必要将物流工具数字化，以跟上时代的步伐。

由于 "非必要 "业务的关闭，4 月份第一周的在线销售额比 2020 年第一周增长了 45%。
2020 年，电子商务行业的规模已接近 4200 亿美元，预计到 2022 年将达到 5400 亿美元。

因此，有必要关注仓库和先进存储点流程的速度和效率，对仓库内外的所有物流平台和产品运输路径进行监控。正是从这个意义上说，一个更加智能化、数字化驱动的行业才能应对当今的挑战，满足客户的期望。

业务生产力

在运营过程中，数字技术规范了所有应遵循的程序，使其快速、简化。现在配备了标准化的编码系统，每个产品都被数字化、识别并记录在数据处理软件中。库存得到了更好的管理，交货操作也得到了优化：产品和设备信息结构化、标准化，并且对所有人都是可见的。

优化库存管理可实现更好的交付组织，特别是因为目录中的参考资料数量呈倍增趋势。例如，通过实时访问数据，可以了解交通状况和车辆位置，以便全面管理配送和干预工作，甚至在货物离开仓库时也能看到链条上的每个环节。

由于数字技术使每个人都能看到信息，客户也能详细了解到他们的交货情况，并能看到他们的订单所经过的整个路径，或他们的产品的食物链，以了解其风土条件。通过实时访问所有数据，每个经济主体都能对整个供应链上发生的事情有一个全面的了解，同时也能直接了解自己所关心的问题以及对他人的期望：

需求水平、
价格
原材料所在地、
订单状态、
产业链中的纠纷、

这使得所有业务相关人员之间的合作都变得高效和相关。

数字技术还能限制运输链中的错误，让每个人都能看到并追踪生产和物流过程中的每个基础设施、设备和产品，从而提高生产率。如今，在物流领域，条形码和 RFID标签的应用最为广泛。这些对产品进行编码和标记的方法加快了接收订单的速度，因为控制速度更快，并能确保从产品出发点到最终到达客户手中的全程可追溯性，而且不会出错，效率极高。

除控制外，拣选也是仓库中一项耗时的操作。数字技术已经开发出多种高效、无差错的订单拣选方法：例如，"对光拣选"（Pick To Light）设备可以照亮物品的位置，员工只需看一眼就能知道要使用的数量。

长期降低物流成本

通过在物流流程中实施数字化工具，实现某些人工操作的自动化，从长远来看，将显著降低仓库的运营成本。

通过自动门户和RFID读取，对产品和车辆进行控制、跟踪和验证的速度更快、
数字技术限制了库存管理成本。人工智能使供应链更智能、更灵活，资源得到更好的分配，并着眼于未来，控制库存的采购或转移，以避免库存短缺、库存过期或过剩。

库存管理不善会使公司在收入、客户、合作伙伴和供应商的信誉以及仓库的固定和可变成本方面付出代价。例如，当过期或库存过剩时，公司不得不放弃库存。数字化库存管理方法使公司能够控制供应链中每个关键点的库存，从而更好地了解库存和流动情况，有效地进行管理。

数字技术和物联网（IoT）也正在彻底改变物流行业，使整个仓库与互联网相连，从而使每个物品都能告知用户其状态。物联网平台集中了放置在物品上的传感器所提供的信息，以便对其进行排序和充实。

然后实时处理这些信息，这使得所采取的行动更加流畅：公司始终对其机器的状态保持警惕，并知道何时需要对其进行干预、维护或改变用途，以提高盈利能力。从这个意义上说，由于技术人员的修改或干预，操作停顿的情况越来越少，从长远来看，这为公司节省了维护成本。

在仓库出口处，也可以利用物联网对交货进行跟踪，这样公司就能跟踪货物和集装箱。例如，现在许多车辆都配备了车载摄像头，一旦在路上出现任何可疑动作（碰撞、急加速、急刹车等），摄像头就会触发。驾驶信息会直接发送到物流链上，一旦发生事故，保险公司就会立即采取行动，迅速处理事故，加快行政程序，从而大幅降低长期管理成本。

改善客户体验

客户现在也被纳入到可以访问从每个对象中获取的数据的人员圈中，这样他就可以知道他的订单在哪里、何时到达以及谁会把订单传送给他。

当我们谈论第四代工业时，我们强调的是生产方式变革中的新技术。在这场工业革命中，我们使用了 "延伸供应链"这一术语，以谈论供应商、同事和客户之间共享的 "协作物流"。后者最终作为一个重要的参与者进入物流循环。

我们避免按部就班地做出决策，而是共同选择正确的战略，这就是从第一英里开始的。通过聊天机器人，公司以低于人工客服的成本建立了客户忠诚度。客户可以在一天中的任何时间得到帮助，从而以更低的成本获得更好的服务。要提供数字化和个性化服务，新技术和 "最后一英里 "交付也是密不可分的。

在公司方面，这种人工智能现在可以存储客户信息，以便进一步研究，从而提出更多改进公司客户服务和产品质量的建议。向客户提供信息也能给公司带来同样的好处，由于简化了与客户的沟通，公司可以更好地了解客户的行为，从而调整产品。

不仅是公司，供应链中的所有参与者都能从这些新的数字工具中获益，并通过集体使用来优化绩效。

应对重大环境挑战

尽管物流是一个不可或缺的行业，但它仍然是温室气体的主要排放者。除了组织优势，数字技术还为减少生态足迹提供了可能。

如前所述，网上销售呈爆炸式增长，包裹数量也在不断增加。不言而喻，物流平台正在不断扩大，以适应这种情况，并消耗越来越多的能源。对公司和环境而言，空调、暖气和照明都是昂贵的设备。

为了应对这一问题，数字技术带来了建筑信息模型（BIM）。从仓库的设计开始，BIM 就被用作一个数字模型，集中管理数据和信息，直到仓库建成，然后通过实时更改贯穿整个运营过程。这样可以提高整个平台的可视性，降低成本，并对仓库组织进行规划，使其智能化和节能化。

例如，这种数字化仓库管理可用于门管理，即检查门是否正确关闭，以避免两个房间之间的温度变化，尤其是在冷库入口处。这可以减少能源损失和不必要的开支。

除 BIM 模型外，整个供应链的联网也有助于降低能源成本。在公路上，物流网络的汇集和车辆加注到交货点的优化减少了公路上的车辆数量，从而减少了温室气体的排放。

在法国，这种联网使排放量减少了 10%，车辆负载率提高了 15%。

此外，还可以更容易地了解交通趋势，从而根据车辆或行程价格选择运输工具的出发时间。车载设备还可以分析驾驶员的行为，使其改变驾驶方式，采用环保的驾驶方式，从而减少温室气体的排放。

新的工作岗位和新的工作方式

对于在大型平台上运营的大型集团而言，物流仓库的数字化转型现已基本完成。在数字化转型的同时，我们看到的不是独立的小型仓库，而是大型枢纽中心的用工情况发生了变化。

仓库内的工作方式已经发生了变化。例如，"货到人"方法包括将订单上的物品送到负责组装的拣货员手中。拣货员在仓库内四处走动以组装订单的传统方法已不复存在，现在，产品直接送到拣货员手中，由其进行扫描并最终确定订单。

采摘速度更快，而且不会出错。
员工在过道上的进出受到限制，因此公司保证了更高的安全性，并将工伤事故降至最低。

随后，随着各公司认为有必要在物流的各个部门管理数字化的到来，新的工作岗位也随之出现。因此，建模人员被要求只处理 BIM 模型，而维护人员也能够驾驶机器人和外骨骼。这种变化导致雇主在培训期间对学生的期望也发生了变化。事实上，自动化或人工智能除了要求学生了解供应链和物流技术知识外，还要求学生具备分析数据的能力，以优化现场的经济和生产。

但是，如果物流业的新职位和培训（数据科学家、商业分析师等）正在蓬勃发展，那么一些职位就会失去其能力，从而失去其价值和吸引力。

同样，这些变革有利也有弊，机器人和自动化的到来总体上削弱了人类的任务，但减轻了工作的繁重，改变了管理方法，但使全球系统更加灵活和互动，目的是在更大的范围内更好地交流和共享信息。