Power BI

O Power BI é um software de análise de negócios publicado pela Microsoft.

A ligação do Power BI ao Monstock permite-lhe reunir todos os seus dados numa única ferramenta de análise. Assim, obterá relatórios completos sobre os seus insights, a fim de tomar as melhores decisões para o seu negócio.

Exemplo de utilização entre as inúmeras possibilidades oferecidas pela integração entre o Monstock e o Power BI:

O conector entre Monstock e Power BI permite que as empresas explorem plenamente a riqueza dos seus dados logísticos e operacionais. Ao ligar a plataforma de gestão de fluxos físicos Monstock à ferramenta de análise decisional Power BI, esta integração transforma os dados brutos em indicadores estratégicos exploráveis em tempo real. Assim, oferece aos decisores da cadeia de abastecimento, logística e direção geral uma visão clara, fiável e atualizada das suas atividades.

Graças a este conector, todas as informações importantes provenientes do Monstock, níveis de stock, encomendas de clientes e fornecedores, são automaticamente sincronizadas no Power BI. Os painéis dinâmicos permitem acompanhar o desempenho, analisar tendências e antecipar necessidades sem manipulação manual ou exportação de ficheiros. A atualização automática dos dados garante uma coerência permanente entre as operações e as análises, evitando discrepâncias ou erros de introdução de dados que podem comprometer a qualidade das decisões.

Em termos operacionais, a integração libera um tempo precioso para as equipas, que não precisam mais gerenciar a consolidação ou a formatação dos dados. Indicadores de desempenho (KPI), como rotação de estoque, taxa de serviço ou acompanhamento de pedidos, ficam acessíveis com um clique. Os gestores dispõem assim de uma governança por dados reforçada, capaz de detetar rapidamente anomalias e otimizar os processos logísticos.

Do ponto de vista estratégico, este conector insere-se plenamente numa abordagem de gestão inteligente da cadeia de abastecimento, permitindo uma tomada de decisão rápida e baseada em informações consolidadas. Ao integrar o Monstock ao Power BI, a empresa dá mais um passo em direção à cadeia de abastecimento aumentada, onde os dados operacionais se tornam uma verdadeira alavanca de desempenho e agilidade.

O esquema de integração entre Monstock e Power BI ilustra um exemplo de fluxo de dados unidirecional que vai do Monstock para o Power BI. Esse fluxo permite centralizar, visualizar e analisar as informações provenientes da gestão operacional realizada no Monstock.
Três grandes tipos de dados são afetados: níveis de stock, encomendas de clientes e encomendas de fornecedores.

Concretamente, a Monstock envia regularmente para o Power BI os dados dos níveis de stock, refletindo em tempo real a disponibilidade dos produtos nos diferentes locais logísticos. Essas informações permitem analisar a cobertura do stock, as diferenças e a rotação dos artigos, elementos essenciais para antecipar as necessidades de abastecimento.

Os pedidos aos fornecedores também são transmitidos ao Power BI. Eles contêm informações sobre volumes, prazos e status de recebimento. Esses dados são valiosos para acompanhar o desempenho dos fornecedores, avaliar a confiabilidade dos abastecimentos e ajustar as políticas de compra.

Por fim, as encomendas de clientes provenientes do Monstock são integradas no Power BI para permitir um acompanhamento preciso da procura, das entregas e do índice de satisfação do cliente. A análise cruzada entre os fluxos de encomendas e os stocks oferece uma visão global e coerente da cadeia de abastecimento, desde o stock disponível até à satisfação final do cliente.

As trocas são automatizadas e contínuas, garantindo uma atualização regular dos painéis do Power BI sem ação manual. O Monstock torna-se assim a fonte de verdade operacional, enquanto o Power BI explora a sua dimensão analítica e decisória.
Juntas, estas duas ferramentas permitem um controlo completo do desempenho da cadeia de abastecimento, combinando a fiabilidade dos dados de campo com o poder da visualização analítica.