コボット:倉庫オートメーションの未来
2022年2月08日

2022年2月08日
倉庫にとって、顧客やサプライヤーの注文プロセスを管理・自動化し、ピッキングを最適化するだけでなく、配送を最適化し、顧客を満足させることが重要である。そこで、倉庫の中心にある人工知能 について話す。例えば、協働ロボットとも呼ばれるコボットがある。
すでに倉庫に導入されているこのテクノロジーは、ロジスティクス・チェーンの効率を向上させる。注文の準備、商品の輸送、ピッキングなど、倉庫でのあらゆる重要な作業。
Cobotは、協働ロボット とも呼ばれ、倉庫での人工知能による自動化を可能にする。このロボットは、eコマースと自動車の両方の作業環境で使用されるように設計されており、作業員にとって苦痛を伴う反復作業や、時には危険な作業を容易にしたり、あるいは回避したりすることができる。
コボットは人間の倉庫労働に取って代わるものではなく、生産性を高めるための補助的なものだ。実際、集合ロボットのおかげで、作業員はより注意深くなった。この技術革新は、人工知能や機械学習による自動化を可能にする。
作業員が行うアクションの詳細: ハンドリングは時に大きなミスを引き起こす。ロボット化によって、こうしたミスを最小限に抑えることが可能になる。
安全性 : 倉庫では、荷物が重くなることがあり、リスクは少なくありません。そのため、事故や損害のリスクを制限し、回避するために、コボットが最も危険な作業を処理します。
生産性と効率性: ロボット化により、オペレーターは倉庫内での移動時間と時間を節約することができ、倉庫のパフォーマンスを最大化することができる。
運用コストの削減: 効率性と生産性の向上により、オペレーターと倉庫のリソースが最適化されます。
整理整頓と柔軟性:ロボット工学は、マルチタスクをより速くこなすことを可能にします。
一般的に、倉庫内での反復作業や、時にはエラーの原因となるのが物流作業である。
ピッキングと梱包: 作業の敏捷性と効率性を大幅に向上させる。
商品の組み立てと梱包: これらの時間のかかる作業の最適化。
品質と管理: 物流コストの削減、生産性と品質管理の向上。
このロボット化をよりよく管理するために、国際標準化機構 (ISO)は、 ISO / TS 15066: 2016 (「ロボットおよびロボット装置」)という規格を実施している。
そのためには:
セキュリティ状態を維持する、
オペレーターと協働ロボットの効率を保証する、
職業上のリスクを防ぐ。
コボットは、倉庫作業者のアシスタント/ヘルプとして機能する協働マシンに相当する。
古典的な産業用ロボットは機械に相当するが、生産性を向上させるためにあらゆる人間の行動を置き換えることを目的としている。
この2つの定義の違いは何ですか?
コボット:
生産的:複数の仕事をこなすことができる、
プログラミングによる学習ができる、
人間との交流。
産業用ロボット :
単一タスクの実行、
予定されているが、不測の事態には対応できない、
コラボレーションを認めず、人間の活動を置き換える。
人工知能は倉庫に不可 欠である。人工知能は手作業の退屈な仕事に取って代わるだろうが、新しいプロファイルや活動分野をカバーするだろう。
コボットと協働ロボットは、倉庫の効率と生産性を向上させ、雇用を失わないようにし、エンド・ツー・エンドのセキュリティを保証する。
Cobots : the future of warehouse automation
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