Power BI

将 Power BI 连接到蒙斯托克，您就可以将所有数据汇集到一个分析工具中。因此，您将获得完整的洞察报告，从而为您的业务做出最佳决策。

Monstock与Power BI集成提供的众多可能性中的一个使用示例：

Monstock与Power BI之间的连接器使企业能够充分利用其物流和运营数据的丰富性。通过将物理流管理平台Monstock与决策分析工具Power BI相连接，该集成将原始数据转化为可实时利用的战略指标。从而为供应链、物流和高层决策者提供清晰、可靠且实时更新的业务视图。

通过此连接器，Monstock中的所有关键信息（库存水平、客户订单和供应商订单）都会自动同步到Power BI。动态仪表板可追踪绩效、分析趋势并预测需求，无需手动操作或导出文件。数据自动更新确保运营与分析始终保持一致，避免可能影响决策质量的偏差或输入错误。

在运营层面，集成技术为团队节省了宝贵时间，他们无需再处理数据整合或格式化工作。库存周转率、服务率或订单追踪等关键绩效指标（KPI）只需点击即可获取。管理层由此获得更强大的数据治理能力，能够快速发现异常并优化物流流程。

从战略角度来看，该连接器完全契合智能供应链管理的理念，能够基于整合信息快速做出决策。通过将Monstock与Power BI集成，企业朝着增强型供应链迈出了重要一步，使运营数据真正成为提升绩效和敏捷性的关键驱动力。

Monstock与Power BI的集成方案展示了从Monstock到Power BI的单向数据流示例。该数据流可集中管理、可视化呈现并分析Monstock中运营管理产生的信息。
涉及三类主要数据：库存水平、客户订单和供应商订单。

具体而言，Monstock定期向Power BI发送库存水平数据，实时反映不同物流站点的产品可用性。这些信息有助于分析库存覆盖率、缺口和商品周转率，这些要素对于预测采购需求至关重要。

供应商订单也会传输至Power BI。这些订单包含关于数量、交货时间和收货状态的信息。这些数据对于跟踪供应商绩效、评估供应可靠性以及调整采购政策具有重要价值。

最后，来自Monstock的客户订单被整合到Power BI中，以便精确追踪需求、交付情况和客户满意度。订单流与库存之间的交叉分析提供了对供应链的全面而连贯的视图，涵盖从可用库存到最终客户满意度的全过程。

数据交换实现自动化与持续化，确保Power BI仪表板无需人工干预即可定期更新。Monstock由此成为运营数据的权威来源，而Power BI则发挥其分析与决策功能。
这两款工具协同运作，通过将可靠的现场数据与强大的分析可视化功能相结合，实现对供应链绩效的全面掌控。