智能自动化：供应链敏捷性的驱动力

面对日益增长的不确定性——需求波动、地缘政治紧张局势、监管限制——供应链必须变得更加敏捷。

智能自动化结合快速部署且易于获取的工具（无代码、人工智能），现已成为战略资产。

智能自动化：供应链敏捷性的驱动力

面对日益增长的不确定性——需求波动、地缘政治紧张局势、监管限制——供应链必须变得更加敏捷。

智能自动化结合快速部署和易用工具（无代码、人工智能），现已成为以下领域的战略资产：

• 优化物流流程，
• 提升可追溯性，
• 增强运营韧性。

1. 流程自动化：打破部门壁垒

当前仅23%的供应链管理者表示已实现半数以上流程自动化（Gartner，2024）。

👉 自动化仍存在碎片化现象：

• 局限于仓库环节
• 仅应用于特定任务
• 缺乏整体协同

后果：

• 决策基于片面信息
• 追溯不完整
• 面对不确定性时适应性低下

🎯 战略目标：从临时性自动化转向跨职能自动化，实现与整个供应链工作流的互联。

2. 库存分析：切实高效的杠杆

首批可实施项目之一是智能库存分析。

借助交钥匙解决方案，企业仅需数日即可获得清晰的库存视图，并能：

• 识别过量库存，
• 避免缺货风险，
• 调整补货阈值。

可量化收益：

• –30% 闲置库存削减，
• +25% 产品可用性提升，
• 优化现金流与资源配置。

👉 以务实方式启动供应链数字化进程。

3. 无代码与AI：简化自动化复杂性

现代平台融合无代码与人工智能：

• 无代码技术让业务团队无需编写代码即可构建定制化工作流。
• AI可优化预测、调整库存、简化运输流程，并在出现偏差时触发警报。

实际案例：当供应商延误时，系统可自动重新分配资源并触发实时客户预警，提升响应速度与客户满意度。

4. 统一平台实现管理、追踪与预测

高效自动化意味着集中化流程与数据。

统一平台连接ERP、WMS、TMS及运输工具，促进内外部协同。

👉 核心优势：

• 端到端可追溯性
• 利益相关方无缝协同
• 基于可操作指标的实时管理

智能自动化已非可选项，而是构建具备以下特质的供应链的战略工具：

• 敏捷性——适应突发事件的能力
• 可持续性——优化资源与能源消耗
• 可扩展性——支持增长而不增加复杂性

依托无代码解决方案与人工智能，企业正加速转型同时简化运营。

常见问题——智能自动化与供应链

问：智能自动化在供应链中的具体效益是什么？

答：减少滞销库存、提升产品可用性、实现实时追溯、增强应对突发事件的响应能力。

问：传统自动化与智能自动化有何区别？

答：智能自动化融合无代码技术与人工智能，构建自适应、预测性、互联互通的工作流，超越简单重复性任务。

问：智能自动化仅适用于大型企业吗？

答：并非如此。借助无代码解决方案，中小企业及中型企业也能快速实现自动化，无需深厚技术能力。

问：如何启动智能自动化项目？

答：通过快速诊断库存与物流流程，随后在关键环节逐步部署。

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