安全库存:防止缺货!
2020年9月01日
2020年9月01日
您的业务活动既取决于客户的需求,也取决于负责向您提供产品的供应商的活动,然后您再将产品转售给客户。供应商的简单延迟交货或客户的突然高需求都足以削弱您的服务水平,从而使您的业务面临风险。
为了弥补供应链所有流程中的任何故障,您可以建立安全库存,但您必须知道如何正确建立和管理安全库存,以便从中充分受益,而不会对您的业务产生负面影响。
安全库存,又称缓冲库存,是您为充当缓冲而保留的部分库存。其目的是弥补突然缺货或供应链中的任何故障,这可能会对您的业务造成损害。
供应链有两类危害:
期限不确定造成的危险:可能是供应商的问题(交货延误等),也可能是生产问题(生产延误等)、
需求的不确定性导致的风险:可能是突然出现的强劲需求,也可能是被认为不稳定的产品需求,这与产品的季节性直接相关,因此需要更多的安全库存来克服这种不确定性。
因此,您的安全库存相当于完全固定的库存,只有在紧急情况下才使用。
并非所有产品都需要安全库存。如果您对该产品没有任何疑虑,那么就没有必要保留库存,这样做可能会给您带来更大的损失。
因此,首先应确定需要特别关注的产品,并为此建立安全库存。
为此,您需要关注 3 个标准:
这一过程应针对库存中的每一类产品进行,以便在建立安全库存时对产品进行优先排序。
在建立安全库存之前,您应该了解固定这些产品所带来的风险。
事实上,正如我们在上文提到的,安全库存只应用于应对任何可能干扰供应链活动的突发事件。这部分库存不应被用来掩盖供应链中可能存在的问题。你需要找到并解决潜在的问题,而不是把安全库存用作超量库存,因为这样做的成本会更高。
为了确定库存中需要特别关注的产品,可以应用帕累托法则:
"80%的结果来自 20% 的原因"
如果将这一定律应用到您的存货中,就意味着存货中只有 20% 的产品参考资料占存货总价值的 80%。您应该知道如何识别这些产品,因为它们是需要特别关注的产品。事实上,这些产品在您的库存中价值最高,因此需要高度警惕:您必须确保这些产品永远不会缺货,以免给您的公司造成巨大损失。
通过对物品进行这样的划分,您就必须优先关注 A 类产品,因为它们占库存价值的 80%。B 类产品需要适度关注,而 C 类产品只需稍加关注。但要注意的是,这并不意味着您不应该关注占存货价值 5%的那 50%的产品。
最后,为了能够确定产品的重要程度,您需要知道如何确定公司的目标。事实上,每家公司都不会选择相同的标准来划分库存,这取决于其目标是转向营业额,还是转向为客户提供的服务水平。
再订购点(也称补货点)对应于产品的数量阈值,一旦达到该阈值,就会触发补货。它定义了产品的警戒库存(最低数量)。它位于安全库存之前,因此可以开始补货,并在达到和消耗安全库存之前收到产品。
控制点的计算方法如下
订货点 =(平均销售额 x 交货时间)+ 安全库存
为了能够正确计算产品的再订购点,您需要先计算产品所需的安全库存。为了确保安全库存不会过少或过多,您可以使用几种方法来确定安全库存的最佳数量。
使用简单公式需要 3 类数据:
- 平均销售产品数量、
- 您希望用安全库存覆盖的销售期、
- 供应商的平均交货时间。
简单的公式是
安全库存 = 平均销售额 x 安全库存所覆盖的时期
让我们举个例子 :
您平均每天销售 25 种产品,您希望用安全库存覆盖 7 个销售日,因为您的供应商平均在 15 天内交货。
安全库存= 25 x 7 = 175
重订点 =(25 x 15)+ 175 = 550
虽然这种计算方法非常简单,但您应该注意到,它要求对库存进行完美的控制,以便能够确定您希望用安全库存覆盖的销售天数。
对于这个公式,您需要 4 种类型的数据:
- 平均销售产品数量、
- 供应商的平均交货时间、
- 销售产品的最大数量、
- 供应商的最长交货时间。
计算公式如下
安全库存 =(最大销量 x 最长时间)-(平均销量 x 平均时间)
我们保留同样的例子:
您每天最多销售 80 件产品,而供应商的交货期最长为 20 天。
安全库存= (80 x 20) - (25 x 15) = 1225
订购点 = (25 * 15) + 1225 = 1600
不过,在使用这个公式时要注意,极端的延迟或特殊的高销售水平都会使公式失真。因此,您应注意用百分比来限定您的数据。
在计算安全库存时,可以应用正态法或高斯定律。通过考虑某些标准的不确定性,可以计算出安全库存的数量。
在使用正态分布进行任何计算之前,您必须先选择安全系数。这取决于您希望为客户提供的服务水平。
例如,如果您希望某件产品的服务率达到 95%,那么您就需要在计算中使用 1.64 作为安全系数。
要选择适用于产品的服务费率,您需要使用帕累托法则或 ABC 法。
因此,您可以表示您的销售数据,并计算销售额和交货时间的标准偏差。要计算标准偏差,可以以一年为周期。但要注意,如果是季节性很强的产品,最好将重点放在更具体的时间段上。
四种正态分布公式中的第一种适用于需求不确定,而交货期稳定且可预测的情况。
计算公式如下
安全库存 = 安全系数 x 销售标准差 x √(平均周转时间)
让我们回到刚才的例子。作为提醒,这里是我们将在下面所有示例中使用的数据:
我们希望服务率达到 95%,因此安全系数为 1.64。我们的平均交货期为 15 天,平均每天售出 29.7 份产品。销售量的标准差为 130.5,交货期的标准差为 1.3。
安全库存= 1.64 x 130.5 x √ (15) = 829
重订点 =(29.7 x 15)+ 829 = 1275
如果您对需求有可靠的预测,但对交货期有不确定性,就可以使用这个公式。
计算公式如下
安全库存 = 安全系数 x 平均销售额 x 前置时间标准差
在我们的例子中
安全库存 = 1.64 x 29.7 x 1.3 = 63
重订点 =(29.7 x 15)+ 63 = 508
在这个公式中,交货时间越不稳定,安全库存就越大。
如果您对截止日期和申请有不确定性,这个公式也适用于您,但这两种不确定性是独立的。
计算公式如下
安全库存 = 安全系数 x √ ( (平均周转时间 x (销售标准偏差) ²) + (平均销售额 x 周转时间标准偏差) ²)
在我们的例子中
安全库存 = 1.64 x √ ((15 x 130.5²) + (29.7 x 1.3) ²) = 831
重订点 =(29.7 x 15)+ 831 = 1277
如果同时存在需求不确定性和交货期不确定性,并且这两种不确定性相互关联(无论是交货期导致需求不确定性,还是需求导致交货期不确定性),则应使用此公式。
该公式相当于需求不确定性正态分布与延迟不确定性正态分布之和:
安全库存 = (安全系数 x 销售标准差 x √ (平均周转时间))+ (安全系数 x 平均销售额 x 前置时间标准差)
为了使安全库存的计算达到最佳状态,并正确管理库存,您必须对以下几点保持警惕:
在各种安全库存计算中使用数据时,应注意始终使用相同的时间单位。例如,你不能选择用一个月的平均销售额和用天来表示平均补货时间。要获得符合实际情况的正确结果,这一点至关重要、
安全系数没有考虑产品的整体季节性,因此,为了避免不愉快的意外,不建议对季节性强的产品使用正常的安全库存法,除非把重点放在一年中的某个特定时期,以便更好地预测销售情况、
上述所有公式都无法预测非常特殊的极端情况。
在所有可用来计算安全库存的公式中,您必须选择最适合您情况的公式:
为了避免库存短缺,从而不影响销售,您需要优化安全库存,以便在发生重大危机时能够做出反应。然而,安全库存不应被用来掩盖库存管理中的异常情况。因此,您需要时刻保持警惕,以便对您的供应链进行诊断,并确保更新有关需求和补货的预测,从而获得可靠的安全库存计算结果。
其他计算公式可以帮助您优化库存管理,从而降低因这些产品停机而产生的成本:
如今,最好的解决方案仍然是为自己配备一个软件解决方案,让您能够全面了解影响库存管理的各种参数。
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