Power BI

Power BI è un software di analisi aziendale pubblicato da Microsoft.

La connessione di Power BI a Monstock consente di riunire tutti i dati in un unico strumento di analisi. Otterrete così report completi sulle vostre intuizioni per prendere le decisioni migliori per la vostra azienda.

Esempio di utilizzo tra le numerose possibilità offerte dall'integrazione tra Monstock e Power BI:

Il connettore tra Monstock e Power BI consente alle aziende di sfruttare appieno la ricchezza dei propri dati logistici e operativi. Collegando la piattaforma di gestione dei flussi fisici Monstock allo strumento di analisi decisionale Power BI, questa integrazione trasforma i dati grezzi in indicatori strategici utilizzabili in tempo reale. Offre così ai responsabili della supply chain, della logistica e della direzione generale una visione chiara, affidabile e aggiornata delle loro attività.

Grazie a questo connettore, tutte le informazioni chiave provenienti da Monstock, livelli di scorte, ordini dei clienti e fornitori, vengono automaticamente sincronizzate in Power BI. I cruscotti dinamici consentono di monitorare le prestazioni, analizzare le tendenze e anticipare le esigenze senza manipolazioni manuali o esportazione di file. L'aggiornamento automatico dei dati garantisce una coerenza permanente tra le operazioni e le analisi, evitando discrepanze o errori di immissione che possono compromettere la qualità delle decisioni.

A livello operativo, l'integrazione libera tempo prezioso per i team, che non devono più gestire il consolidamento o la formattazione dei dati. Gli indicatori di prestazione (KPI) come la rotazione delle scorte, il tasso di servizio o il monitoraggio degli ordini diventano accessibili con un clic. I dirigenti dispongono così di una governance basata sui dati rafforzata, in grado di rilevare rapidamente le anomalie e ottimizzare i processi logistici.

Da un punto di vista strategico, questo connettore si inserisce perfettamente in un approccio di gestione intelligente della catena di approvvigionamento, consentendo un processo decisionale rapido e basato su informazioni consolidate. Integrando Monstock in Power BI, l'azienda compie un ulteriore passo avanti verso la supply chain aumentata, dove i dati operativi diventano un vero e proprio motore di performance e agilità.

Lo schema di integrazione tra Monstock e Power BI illustra un esempio di flusso di dati unidirezionale da Monstock a Power BI. Questo flusso consente di centralizzare, visualizzare e analizzare le informazioni provenienti dalla gestione operativa effettuata in Monstock.
Sono interessati tre grandi tipi di dati: i livelli delle scorte, gli ordini dei clienti e gli ordini dei fornitori.

In concreto, Monstock invia regolarmente a Power BI i dati relativi ai livelli delle scorte, che riflettono in tempo reale la disponibilità dei prodotti nei diversi siti logistici. Queste informazioni consentono di analizzare la copertura delle scorte, gli scostamenti e la rotazione degli articoli, elementi essenziali per anticipare le esigenze di approvvigionamento.

Anche gli ordini fornitori vengono trasmessi a Power BI. Contengono informazioni sui volumi, i tempi di consegna e lo stato di ricezione. Questi dati sono preziosi per monitorare le prestazioni dei fornitori, valutare l'affidabilità degli approvvigionamenti e adeguare le politiche di acquisto.

Infine, gli ordini dei clienti provenienti da Monstock sono integrati in Power BI per consentire un monitoraggio accurato della domanda, delle consegne e del tasso di soddisfazione dei clienti. L'analisi incrociata tra i flussi degli ordini e le scorte offre una visione globale e coerente della catena di approvvigionamento, dalle scorte disponibili alla soddisfazione finale del cliente.

Gli scambi sono automatizzati e continui, garantendo un aggiornamento regolare dei cruscotti Power BI senza alcuna azione manuale. Monstock diventa così la fonte di verità operativa, mentre Power BI ne sfrutta la dimensione analitica e decisionale.
Insieme, questi due strumenti consentono un controllo completo delle prestazioni della catena di fornitura, combinando l'affidabilità dei dati sul campo con la potenza della visualizzazione analitica.