Power BI

Power BI est un logiciel d'analyse commerciale édité par Microsoft.

Connecter Power BI à Monstock vous permet de rassembler l'ensemble de vos donées dans un seul et même outil d'analyse. Vous obtiendrez ainsi des reportings complets sur vos insights afin de prendre les meilleures décisions pour votre entreprise.

Exemple d’usage parmi de nombreuses possibilités offertes par l’intégration entre Monstock et Power BI :

Le connecteur entre Monstock et Power BI permet aux entreprises d’exploiter pleinement la richesse de leurs données logistiques et opérationnelles. En reliant la plateforme de gestion des flux physiques Monstock à l’outil d’analyse décisionnelle Power BI, cette intégration transforme la donnée brute en indicateurs stratégiques exploitables en temps réel. Elle offre ainsi aux décideurs supply chain, logistique et direction générale une vision claire, fiable et actualisée de leurs activités.

Grâce à ce connecteur, toutes les informations clés issues de Monstock, niveaux de stock, commandes clients et fournisseurs, sont automatiquement synchronisées dans Power BI. Les tableaux de bord dynamiques permettent de suivre les performances, d’analyser les tendances et d’anticiper les besoins sans manipulation manuelle ni export de fichiers. La mise à jour automatique des données garantit une cohérence permanente entre les opérations et les analyses, évitant les écarts ou erreurs de saisie qui peuvent compromettre la qualité des décisions.

Sur le plan opérationnel, l’intégration libère un temps précieux pour les équipes, qui n’ont plus à gérer la consolidation ou la mise en forme des données. Les indicateurs de performance (KPI) tels que la rotation des stocks, le taux de service, ou le suivi des commandes deviennent accessibles en un clic. Les dirigeants disposent ainsi d’une gouvernance par la donnée renforcée, capable de détecter rapidement les anomalies et d’optimiser les processus logistiques.

D’un point de vue stratégique, ce connecteur s’inscrit pleinement dans une démarche de pilotage intelligent de la supply chain, en permettant une prise de décision rapide et basée sur des informations consolidées. En intégrant Monstock à Power BI, l’entreprise franchit une étape supplémentaire vers la supply chain augmentée, où la donnée opérationnelle devient un véritable levier de performance et d’agilité.

Le schéma d’intégration entre Monstock et Power BI illustre un exemple de flux de données unidirectionnel allant de Monstock vers Power BI. Ce flux permet de centraliser, visualiser et analyser les informations issues de la gestion opérationnelle réalisée dans Monstock.
Trois grands types de données sont concernés : les niveaux de stock, les commandes clients, et les commandes fournisseurs.

Concrètement, Monstock envoie régulièrement à Power BI les données de niveaux de stock, reflétant en temps réel la disponibilité des produits sur les différents sites logistiques. Ces informations permettent d’analyser la couverture de stock, les écarts et la rotation des articles, éléments essentiels pour anticiper les besoins d’approvisionnement.

Les commandes fournisseurs sont également transmises à Power BI. Elles contiennent les informations sur les volumes, les délais et les statuts de réception. Ces données sont précieuses pour suivre la performance des fournisseurs, évaluer la fiabilité des approvisionnements et ajuster les politiques d’achat.

Enfin, les commandes clients issues de Monstock sont intégrées dans Power BI pour permettre un suivi précis de la demande, des livraisons et du taux de satisfaction client. L’analyse croisée entre les flux de commandes et les stocks offre une vision globale et cohérente de la chaîne d’approvisionnement, du stock disponible à la satisfaction finale du client.

Les échanges sont automatisés et continus, garantissant une actualisation régulière des tableaux de bord Power BI sans action manuelle. Monstock devient ainsi la source de vérité opérationnelle, tandis que Power BI en exploite la dimension analytique et décisionnelle.
Ensemble, ces deux outils permettent une maîtrise complète de la performance supply chain, combinant la fiabilité des données de terrain avec la puissance de la visualisation analytique.